Computer Vision

Was ist Computer Vision

Computer Vision bezieht sich auf ein Gebiet der künstlichen Intelligenz, das Anwendungen ermöglicht, visuelle Informationen aus der digitalen Welt zu interpretieren, sodass Software Objekte, Personen und Umgebungen für den Einsatz in Augmented Reality, autonomen Fahrzeugen und medizinischer Bildgebung erkennen kann.

Wie funktioniert Computer Vision?

Dieses multidisziplinäre Gebiet kombiniert Techniken aus dem maschinellen Lernen, der Mustererkennung und der Bildverarbeitung, um Systeme zu entwickeln, die in der Lage sind, ein tiefes Verständnis aus digitalen Bildern und Video-Streams zu extrahieren. Moderne Implementierungen von Computer Vision verwenden typischerweise tiefe neuronale Netzwerke, die auf massiven Datensätzen trainiert wurden, um Merkmale zu identifizieren, Objekte zu klassifizieren, Bewegungen zu verfolgen und dreidimensionale Szenen aus zweidimensionalen Eingaben zu rekonstruieren.

Wie wird Computer Vision verwendet?

In Entwicklungsumgebungen ermöglichen diese Fähigkeiten Augmented Reality-Anwendungen, virtuelle Objekte genau relativ zu realen Oberflächen zu platzieren, realistische Verdeckungseffekte zu erzeugen und auf sich ändernde Lichtverhältnisse zu reagieren. Über AR hinaus treiben Computer Vision-Algorithmen vielfältige Anwendungen an, darunter automatisierte Qualitätskontrolle in der Fertigung, Patientenüberwachungssysteme im Gesundheitswesen und die Generierung synthetischer Trainingsdaten für Simulationsumgebungen. Da die Verarbeitungskapazitäten weiterhin fortschreiten, dient Computer Vision zunehmend als grundlegende Technologie, die digitale Systeme mit dem visuellen Verständnis der physischen Welt verbindet.