计算机视觉（Computer Vision）

什么是计算机视觉

计算机视觉是一个人工智能领域，使应用程序能够解释来自数字世界的视觉信息，从而使软件能够识别物体、人物和环境，以用于增强现实、自动驾驶汽车和医学成像。

计算机视觉是如何工作的？

这个多学科领域结合了机器学习、模式识别和图像处理的技术，以开发能够从数字图像和视频流中提取高级理解的系统。现代计算机视觉实现通常采用在大量数据集上训练的深度神经网络，以识别特征、分类物体、跟踪运动，并从二维输入重建三维场景。

计算机视觉是如何使用的？

在开发环境中，这些能力使增强现实应用能够准确地将虚拟物体放置在现实世界表面上，生成逼真的遮挡效果，并对变化的光照条件做出响应。除了增强现实，计算机视觉算法还驱动着多种应用，包括制造业的自动质量控制、医疗保健中的患者监测系统，以及用于仿真环境的合成训练数据生成。随着处理能力的不断提升，计算机视觉越来越成为连接数字系统与物理世界视觉理解的基础技术。