Trang web này đã được dịch bằng máy để thuận tiện cho bạn. Chúng tôi không thể đảm bảo tính chính xác hoặc độ tin cậy của nội dung được dịch. Nếu bạn có thắc mắc về tính chính xác của nội dung được dịch, vui lòng tham khảo phiên bản tiếng Anh chính thức của trang web.
Chuẩn bị CAD cho 3D thời gian thực
Unity Asset Transformer Studio cho phép bạn chuyển đổi, chuẩn bị và tối ưu hóa các mô hình CAD/3D của mình một cách tương tác, bất kể nguồn gốc, kích thước hay độ phức tạp của chúng, cho nhu cầu thời gian thực và trực quan hóa. Tận dụng giao diện Python tích hợp để hợp lý hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và phức tạp.
Tận dụng dữ liệu 3D
Unity Asset Transformer Studio cho phép các chuyên gia CAD, các bộ phận kỹ thuật, các nhà phát triển tương tác 3D, các nghệ sĩ 3D, các công ty kiến trúc, các cơ quan, và các bộ phận sản xuất, truyền thông và tiếp thị khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu 3D và CAD của họ.
Lợi ích chính
Khả năng tương thích định dạng CAD
Nhập và kết hợp các tệp từ các giải pháp CAD và 3D được sử dụng nhiều nhất. Xem các định dạng được hỗ trợ trong Unity Asset Transformer Studio.
Hệ thống phân cấp bản địa
Truy cập hệ thống phân cấp sản phẩm gốc (cây cảnh đầy đủ) – bao gồm siêu dữ liệu – và các chức năng chuyên dụng để tối ưu hóa.
Các thuật toán mạnh mẽ
Tận dụng tối đa dữ liệu CAD và quy trình tối ưu hóa của bạn bằng cách sử dụng các thuật toán mạnh mẽ, bao gồm tessellation, sửa lỗi tô pô CAD, giảm chi tiết, chữa lành và nhiều hơn nữa.
Quản lý lịch sử
Tinh chỉnh chất lượng lưới trên các phần cụ thể của mô hình bằng tính năng Re-tessellate và Lịch sử Hoàn tác-Làm lại.
Tự động hóa các tác vụ
Tự động hóa tác vụ thông qua API Python và cửa sổ kịch bản.
Quy trình làm việc của Asset Transformer Studio
1. Nhập các tệp CAD bản địa trong Studio
2. Lắp ráp các tệp CAD lớn ở quy mô
3. Tessellate các mô hình CAD và biến chúng thành các lưới 3D ánh sáng
4. Tương tác chuẩn bị các lưới 3D với giao diện trực quan
5. Tối ưu hóa các mô hình 3D bằng một bộ thuật toán mạnh mẽ
6. Xuất các mô hình tessellated tối ưu hóa sang các công cụ staging
7. Lưu dữ liệu gốc và tối ưu hóa sang định dạng gốc (*.pxz)
8. Lặp lại các tác vụ chuẩn bị dữ liệu với các tập lệnh và plugin Python
