迷惑行為を減らし離脱を減らす
Safe Voice は、高度な機械学習アルゴリズムを活用してゲーム内の迷惑行為を広範囲にわたって検出し、安全重視の設計でコミュニティを構築するために必要なインサイトを提供します。
広範囲にわたって迷惑行為を検出、分析、レビュー
Safe Voice は、声のトーンや大きさ、高さ、イントネーション、感情といった個々の音声特性とプレイヤーのやり取りの文脈を分析します。音声の乱れを検出すると、それを十数種類のカテゴリに分類します。従来の手動プロセスが自動化されるため、今まで以上にすばやく対策を講じ、プレイヤーの離脱を減らすことができます。
コミュニティを守るルールを指定できる
プロアクティブな監視とプレイヤーからの報告に基づく監視の両方が可能になり、ゲームに影響を与える有害な言動を包括的に把握できます。キーワードリストを作成して、特定のワードやフレーズを対象にしたり優先度を指定したりすることができます。また、有害性しきい値スコアをカスタマイズして、コミュニティの文化に合うように対象範囲を調整できます。
コミュニティの健全性を監視する
Safe Voice の詳細なセッションダッシュボードを使用して、プレイヤーのやり取りを細かいニュアンスまで詳しく把握することができます。また、概要ダッシュボードでは、傾向を時系列で把握し、ゲーム内で特に混乱をもたらしている言動を特定できます。
わいせつ、脅迫、侮辱、個人情報攻撃、問題のある発言を検出して分類します。
音楽、ノイズ、人の声を問わず、大音量や乱れをスクリーニングします。
プレイヤーの特徴を予測してプレイヤーの脆弱性との相関関係を評価するために、声の特性を用いて会話におけるリスクを評価します。
関心事項に応じてゲームセッションに優先度を設定し、注意が必要なセッションの優先度を高められます。
時系列による傾向や破壊行為に関するインサイトを通じて、プレイヤーのやり取りを細かいニュアンスまで把握できます。
業界をリードするゲーム内コミュニケーション Voice Chat（Vivox）とUnityの新しいModerationソリューションとのネイティブ統合により、コミュニティの安全性を向上できます。
ゲームコミュニティはプレイヤーなしでは成り立ちません。Safe Voice で信頼できるブランドを築きましょう。