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机器学习

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机器学习使软件能够通过分析数据中的模式来提高性能和做出决策，而无需明确编程，从而使应用程序能够智能地适应用户行为和环境条件，适用于各种开发环境。

这个人工智能子集使用计算方法从数据中“学习”，通过经验而不是明确的指令来提高准确性和性能。开发人员可以通过各种方法实现机器学习，包括监督学习（使用标记的训练数据）、无监督学习（识别未标记数据中的模式）和强化学习（通过试错优化行动）。

在实时3D应用程序中，机器学习驱动复杂的角色行为、程序化内容生成、物理模拟和个性化用户体验。像Unity机器学习代理（ML-Agents）这样的工具提供了可访问的框架，以实现这些功能，而无需深入的人工智能专业知识。

随着数据集的增长和计算能力的提高，机器学习不断扩展互动应用程序中可能性的边界，使游戏、模拟、培训和可视化环境中的体验更加智能、响应和个性化。