网络研讨会：解决复杂的、以人为本的计算机视觉难题

随着基于摄像头的安全技术成为商用车辆保护乘客、行人和骑自行车者的必备技术，计算机视觉在创造一个更安全的世界方面发挥着举足轻重的作用。

观看本网络研讨会，了解

• 听取生产重型摄像机解决方案的阿美特克公司 Motec 介绍他们如何将真实数据与合成数据相结合来增强神经网络训练。
• 了解他们如何在不额外获取注释丰富、成本高昂的真实世界数据的情况下，解决复杂的计算机视觉任务，包括人体检测。
• 了解他们转向合成数据的原因，以及他们与 Unity 计算机视觉专家合作生成数十万张合成图像以提高训练效果和性能的经验。

特邀发言人

Viktor Seib 是阿美特克公司 Motec 的机器视觉开发人员，该公司为商用车辆和移动机械生产重型相机解决方案。他是该领域公认的专家，发表了 40 多篇关于机器人、机器学习和机器视觉的研究论文。

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01:15 - Unity 计算机视觉解决方案概述

09:45 - 来自 Viktor Seib 的 Motec 演讲 - 利用合成数据开发辅助系统

43:00 - 问答