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UNITY AI BETA

Unityでトレーニングを受け、ゲーム開発用に設計されています。

エージェントの方が 上手く行くワークフローに統合できます。設計による安全性。

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Unity AI Suite

Agentic Assistant

エディタが統合されました。プロジェクトに対応。ワークフローに適した設計。最適なモデルを選択:迅速な支援のためのUnity Lite、日常的な作業のためのUnityデフォルト、または複雑で複数ステップの作業のためのUnity Ultra。

Unity AIエージェントによるプロジェクト内支援の特徴を示すスクリーンショット。

AIゲートウェイ

モデルとツールを直接接続します。パフォーマンス、セキュリティ、および制御を最大化するために構築されています。

aiゲートウェイ

MCPサーバー

IDEまたは優先アプリケーションからUnityへのブリッジ。オープンソースの代替製品よりもパフォーマンスが高い。

プロジェクトでUnity MCPサーバーを使用している人を示すスクリーンショット。
Unityアシスタントによるアニメーションの配線

ゲームを理解するAI

In-editorエージェントはUnity固有のワークフローに合わせて調整されており、お客様のプロジェクトコンテキストに接地されています。つまり、関連するAnswersが増え、タスクの実行が改善され、リトライ回数も減る。

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資産に命を吹き込む

Unity AIは、デザイン、画像、ビジュアルリファレンスをプロジェクト対応のアセットやPlayableシーンに換算するのに役立ちます。

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インテグレーションの向上により、より高度な制御が可能

いつでも変更を元に戻す。AIが生成したアセットにタグを付け、レビューを容易にする。エージェント自律性を制御する権限を設定します。

Unity AI Beta の使用を開始する方法を見る

ステップ1 - Unity 6+のインストール

リリースアーカイブからUnity 6以上をインストールするか、Hubに直接インストールします。

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ステップ2 - AIパッケージのインストール

EditorのAIボタンをクリックし、Assistantパッケージをインストールします。ボタンが見えない?以下のリンクにあるUnity AIドキュメントの指示に従って、Package Manager経由でインストールします。

プレースホルダー

ステップ3 - Unity Cloudへのリンク

プロジェクトがクラウドプロジェクトにリンクされていることを確認します。

Unity Cloudのユーザーのスクリーンショット。

Unity AIベータ版で構築を始める

まだ何から開始すべきか消去できませんか?Unity AI Betaをプロジェクトで実行するための手順を消去できます。

よくあるご質問

Unity AIでは、プロジェクト内のエージェントアシスタントにアクセスできます。このアシスタントは、プロジェクトのディープコンテキストを活用し、Unityワークフロー専用に構築されています。また、最も安全で安定し、パフォーマンスの高い方法を選択して、エディターでAIゲートウェイを使用して好みのAIツールを直接接続し、制御することも、IDEからMCPサーバーを使用して制御することもできます。

コア機能として、Unity AI Assistant、AI Gateway、Unityの公式MCP Serverなどがある。で詳しく調べる ドキュメントから。

Unityのエージェントにアクセスしたい場合は、

  • Unity Personal Edition:を起動することで、アクセス権を得ることができます。 無料トライアル Unity AIサブスクリプションに追加できます。無料トライアルでは、1回限り1,000クレジットが付与され、14日以内にご利用いただけます。その後、月額1,000AIクレジットで月額10ドルで購読できます。いずれかの時点でクレジットが不足した場合は、バンドルまたはクレジットを別途購入できます。
  • Unity Pro、Enterprise、または Industry の加入者:Pro、Enterprise、またはIndustryをご利用の場合、既存のシートに含まれるUnityのエージェントのこれらの機能とクレジットが自動的に得られます。単に Assistantパッケージをインストールするから。

詳細については、 の価格ページから。

既存のサードパーティ製AIサブスクリプションを接続したい場合、
すでに他のAIサブスクリプションをお持ちの場合は、Unity AIツールの活用を開始するために、 無料トライアル Unity AIサブスクリプションのAssistantパッケージをインストールする経由で優先エージェントを接続し、 AIゲートウェイをセットアップするか、 Unity MCPサーバから。

Unity 6.0以上、AIパッケージのインストール、エディター利用規約への同意、ローカルプロジェクトとUnity Cloudプロジェクトのリンクが必要です。

Pro、Enterprise、Industryのお客様は、有料サブスクリプションの一部としてUnityのエージェントアシスタントを利用できます。Personal Editionのユーザーは、Unityのエージェントアシスタントに無料トライアルを申し込むことができます。このアシスタントは、月額10ドルのサブスクリプションに変換されます。詳細については、 の価格ページから。

Unity Dashboardで割り当てられたクレジットをビューできます。Unity AIセクションで 、 [ Manage Credits]タブに移動するだけです。

追加クレジットを購入するには、 こちらから。

Unityのエージェントは、20年以上にわたるベストプラクティスから得られたUnityの知識に基づいてトレーニングを受けています。Assistantは、ゲーム開発者が実際にゲームのビルドや出荷に使用するワークフロー向けに設計されています。Unityのエージェントは、シーンを理解し、GameObjectやコンポーネントを検査し、Editorのアクションを促進するヘルプ、変更が意図したとおりに動作することを確認することができる。

Unity AI Assistantは、あらゆるタスクに適したモデルを選択する力を提供します。Unity Liteは、日常業務向けの、より高速でクレジット効率の高いモデルです。このモデルはUnity AI Assistantのベータ版の開始時に提供を開始したモデルと同じだ。Unity デフォルトはゲーム開発の全範囲のタスクを処理します:UI管理または複雑なデバッグ。Unity Ultraは、複雑で複数ステップのプロジェクトでさらなる磨きが必要な場合に最適な、当社のフロンティアグレードモデルです。モデル間のクレジット消費量の比較 こちらから。

はい。Unity Personalユーザーは、 無料トライアル こちらから確認できます。Unity Pro、Enterprise、Industryには、Unity MCP Serverアクセスが含まれています。

はい。パーソナルエディションのユーザーは、無料トライアルに登録できます。詳細情報を探す こちらから。

いいえ。AIゲートウェイ経由でサードパーティエージェントを使用すると、Unityクレジットは消費されません。

いいえ。Unity MCP ServerはUnityクレジットを消費しません。

下位互換性のあるものではありません。Unity 6.0以降が厳密に必要です。

AIモデルの完全なリストは、 基本指針のページから。

ご希望であれば、持ち込みも可能です。AIゲートウェイを使用すると、Unityのエージェントとクレジットシステムをバイパスして、すでにサブスクリプションを持っている検証済みのサードパーティエージェントを接続できます。

はい、Unity AIはUnityエディター6.0以降を使用するあらゆるプロジェクトで使用できます。

デフォルトでは、ユーザーデータはサービスの提供にのみ使用され、AIモデルのトレーニングには使用されません。ユーザーは管理画面からデータ共有をオプトインできます。

詳しく見る こちら Unityの開発者データフレームワークについて。

AIが生成したアセットには、AIが生成したことを示すフラグが埋め込まれたメタデータが含まれています。開発者は、アプリストアの申告書の管理と使用権の検証に全責任を負います。

デフォルトでは含まれていないため、無効にする必要はありません。パッケージのインストールが必要です。

はい。ユーザーはきめ細かな制御が可能です。ジェネレーターは、アシスタントを起動したまま管理画面の設定で完全にオフにできます。

いいえ。Unity MuseはUnityファーストパーティモデルを採用した非推奨製品であるのに対し、Unity AIはサードパーティモデルを活用した新製品です。

Unity AIは、Unity製品の評価版に一般的に適用されるUnity利用規約、特定のクリックスルー条件、およびベータ版の段階での当社の指導原則に準拠します。

Sentisはアクティブであり続け、Unity ランタイム内でニューラルネットネットワークモデルをネイティブに実行するためのエンジンとして機能します。

はい。すべてのサードパーティAIツールとMCPは、 Unity Core StandardsなどのアセットストアやPackage Manager以外で配布されているツールも含まれています。

パフォーマンスの主張は、Unity固有の開発タスクの範囲にわたってUnity AIと汎用フロンティアAIモデルを比較したUnityの内部ベンチマークに基づいています。個々の結果は、プロジェクトの複雑さ、特定のタスクタイプ、およびユーザー動作によって異なります。