ファーストパーティデータとは何ですか？グロースチームのためのガイド

ファーストデータとは、企業が独自の製品、チャネル、およびインタラクションを通じて、仲介者やサードパーティのよる憶測を介さずに、自社のオーディエンスから直接収集するあらゆる情報を指します。アプリの動作や購入記録から、メールエンゲージメントやサポートのやり取りまで、すべてが含まれています。透明性をもって適切に同意を得て収集されたデータは、外部ベンダーから調達されたデータよりも、通常は正確で管理しやすいです。ゲームスタジオやグロースチーム向けに、プレイヤーがゲームを見つけ、プレイし、課金する様子を示し、最適化システムが学習するためのシグナルを提供します。

プライバシー規制が進化し、従来の識別子が信頼できなくなるにつれて、スタジオは最適化のための単一の真実のソースに頼ることができなくなっています。パフォーマンスの向上は、盲点を減らし、プレイヤーの動作とパフォーマンスについてより完全な視点を最適化システムに提供する、高品質なファーストパーティシグナルによる強固なデータ基盤を構築することにますます依存しています。

ファーストパーティデータ 対 セカンドパーティデータ 対 サードデータタ

3つのカテゴリは、データが何を含んでいるかではなく、どこから来たかによって定義されています。

• First-party data は、自社の所有するチャネル（アプリ、ウェブサイト、顧客関係管理（CRM）システム、または販売時点情報管理（POS）システム）を通じて自社のユーザーから直接収集するデータです。
• Second-party data は、通常パートナーシップを通じて直接共有される、他者のファーストパーティデータです。小売業者がブランドパートナーとロイヤルデータを共有することは一般的な例です。
• サードパーティのデータは、データが記述する人々との直接的な関係のないデータプロバイダーによって販売またはライセンス供与された、多くの無関係なソースから集計されています。

なぜファーストデータが今重要なのか

ファーストデータの主張は、データ環境がどのように変化したかから直接来ています。

プライバシー要件が変更され、元に戻りません。EUの一般データ保護規則（GDPR）やカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などのデータ保護法、およびAppleのApp Tracking Transparencyのようなモバイルレベルの同意フレームワークにより、明示的な許可なしに外部識別子に依存することがより困難になり、多くの場合不可能になっています。規制の拡大は減速していない：20 statesが包括的なプライバシー法を可決しました。

信号の損失は実際のパフォーマンス上の影響があります。IDFA のような識別子（iOSのAppleのデバイスレベル広告識別子）が入手できない場合やサードパーティCookieがブロックされる場合、最適化モデルは頼りにしていたインプットを失います。

ファーストパーティデータはデフォルトでより信頼性の高いアセットとなっています。それは実際の関係に結びついています。また、収集会社がそれを管理し、ベンダーに頼るのではなく直接同意を得ることができます。 だから、それはもはやコンプライアンスのチェックボックスとしてではなく、コアインフラストラクチャとして扱われるのです。

ファーストデータの種類

ファーストデータはいくつかのカテゴリに分かれており、それぞれが成長ファネルの異なる部分に役立ちます。

• Behavioral data は、ユーザーが製品内で実際に何をしているか（ページビュー、セッション継続時間、機能の使用状況、エンゲージメントパターンなど）をカバーします。モバイルゲームは、初回のセッションで10レベルをクリアしたプレイヤーを追跡する可能性があり、これはリテンションの可能性を示す強力な初期信号となります。
• Transaction data は、購入、サブスクリプションの更新、広告収益、返金といった金銭または価値の交換を対象とします。例えば、プレイヤーがいつ、いくら使ったかを示すin-app purchasesの履歴は、価値の直接的なシグナルです。
• Device and diagnostic data は、ゲームが動作する技術的な環境をカバーします。これには、デバイスモデル、オペレーティングシステム（OS）のバージョン、接続品質、クラッシュおよびパフォーマンスのシグナルが含まれます。このデータは、独自のインストルメンテーション、ソフトウェア開発キット（SDK）、または診断ツールを通じて収集でき、それぞれが捉える内容は異なります。例えば、クラッシュレポートツールは、古い携帯電話でゲームがより頻繁にクラッシュすることを示すかもしれません。
• Runtime data は、ゲームがプレイされている間に生成するシグナルをカバーします。これには、セッションの開始と長ささ、レベルの進行、特徴の使用、ゲーム内購入、およびゲームネイティブのその他のエンゲージメントと動作イベントが含まれる場合があります。
• Declared and zero-party data は、ユーザーがあなたに直接伝えるもの、つまり表明された好み、アンケートの回答、オンボーディングの選択をカバーします。設定中にプレイヤーが好みのジャンルを選択ことは、直接的で曖昧さのない意図のステートメントをしていることになる。

ほとんどのファーストパーティデータプログラムは、行動データ、トランザクションデータ、デバイスおよび診断データ、ランタイムデータ、宣言的データを統合しており、各信号タイプが顧客の異なる側面をもたらします。

個別に、これらの信号タイプはそれぞれ狭い質問にAnswersています。誰が到着したのか、何をしたのか、いくら使ったのか、どのような経験をしたのか、ということです。真の価値は、それらが一緒に見られたときに現れます。行動データのみを見ているチームは、獲得の品質の変化、収益化の決定、またはランタイムのパフォーマンスの問題に起因するのかを知らずに、エンゲージメントの低下を見ることがあるかもしれません。信号タイプを接続することでそのギャップが埋まり、散らばったメトリクスが何が実際に結果を推進しているのかというより明確な絵になります。

ファーストデータ戦略の構築

ファーストデータ戦略とは、責任を持ってデータを収集することと、それを活用することという、2つの密接に関連した分野なのです。ほとんどの組織はすでに利用している以上のデータを持っています。そのギャップは通常、構造体にあります。

コレクション：責任あるデータ収集

コレクションはインストルメンテーションから始まります。例えば、行動シグナルをキャプチャするためのSDKインテグレーション、トランザクションをキャプチャするためのイベントトラッキング、そしてオプトインを消去かつ簡単に管理できる同意メカニズムなどです。仕組みよりも、その背後にある原理が重要だ。コレクションは、既存の製品に後付けされたものではなく、透明性と同意を最優先にするものでなければならない。実際には、収集されるデータ、その利用方法と共有方法、そしてプレイヤーがそれをどのようにコントロールできるかについて、プレイヤーに消去に伝えることを意味します。子のような若い選手のデータは、より厳格な規則の対象であり、一般的にパーソナライズされた広告に使用することはできません。

アクティベーション：データを活用すること

倉庫に置かれたRawデータだけでは、それ自体ではどの指標も動かしません。アクティベーションは値が表示される場所です。それは、ファーストパーティデータを使用してオーディエンスセグメントを構築し、類似オーディエンスをモデル化し、シグナル最適化モデルを強化し、チャネルを横断したターゲティングを調整することを意味します。

それらのアクティベーション方法はそれぞれ異なることを行います。

Audience segments: 共通の特性（例えば、高額購入者や3日後に解約したユーザーなど）によって定義されたユーザーグループであり、これによりキャンペーンが異なるユーザーを異なる方法で扱うことができます。

類似オーディエンス: 既存のグループ、通常は最も優良な顧客に似た新規ユーザーで、広告プラットフォームがすでに価値があると証明された人々と類似したさらに多くの人を見つけることを可能にします。

Signal enrichment: 購入やリテンションなどのファーストパーティ信号を、広告プラットフォームの最適化モデルが学習するデータに追加すること。よりリッチな信号は、より的確な入札判断を意味します。

クロスチャネルターゲティング: ある場所、アプリやウェブサイトのデータを使用して、ソーシャルやコネクテッドTVなどの別のチャンネルでの意思決定に情報を提供し、適用されるプライバシー法で許可されている範囲で、同じユーザーが矛盾した形でターゲティングされないようにすること。

適切なシグナルを収集することで、より良いモデル入力が得られ、入札、ターゲティング、バジェットの決定をより鋭くすることができます。これらのより的確な決定は、時間の経過とともに改善された広告費用対効果（ROAS）、生涯価値（LTV）、およびリテンションとして現れることがあります。

ゲームにおけるファーストデータ

ゲームは膨大なストリームのファーストパーティデータを生成します。単一のセッションで、セッションパターン、ゲーム内Economyの動作、ソーシャルインタラクション、広告エンゲージメントなどの数十のシグナルを生成できます。スタジオ独自のゲームやツールを通じて収集された場合、それはそのスタジオにとってファーストパーティとなります。

注目すべきシグナルはいくつかのカテゴリーに分けられます。プレイヤーの動作データは、プレイヤーのライフサイクルにわたるリテンションカーブ、エンゲージメントの深度、および収益化パターンを網羅しています。診断シグナルは、デバイスのパフォーマンス、クラッシュデータ、ロード時間をカバーしています。これらは、製品の品質、リテンションメトリクス、ターゲティング精度にとって重要な技術シグナルです。ゲーム内Economyデータには、通貨の獲得と消費のレートやIn-app Purchase (IAP) のパターンが含まれており、プレイヤーが最初のトランザクションを行うずっと前に支出の動作をよく予測することがあります。ゲームはこれを高頻度かつ継続的にキャプチャするため、結果として得られる信号セットは、標準的なウェブサイトのAnalytics設定が生成するものよりも通常リッチになります。

その収益は、これらのシグナルをサイロ化するのではなく、それらを結びつけることから生まれる。行動データ、ランタイムテレメトリ、アトリビューションデータが同じシステムに流れ込むと、最適化モデルは学習する対象が増え、より多くの信号がより良い予測とより高い広告費用対効果を生み出す傾向があります。これは、個別のツールとしてではなく、同意されたデータワーク、獲得データに結びついたAnalytics、およびSDKレベルのランタイムシグナルが連携する場所です。

同意は、一見思えるよりもこの件でより大きな役割を果たします。同意の経験を消去することは、プレイヤーの信頼構築に役立ち、同意されたシグナルはUnity Vectorのような最適化モデルにより多くの学習機会を提供します。

広告と最適化のためのファーストデータ

ファーストパーティデータが最も明確な商業的リターンを示すのは、UAおよび成長チームが直接測定している広告パフォーマンスです。下記の各利点の下には、同じ基本的な仕組みがあります。最適化モデルは、学習するためのより完全で接続されたシグナルを多く持つ場合に、より良い入札およびバジェットの決定を下す傾向があり、単一のインテグレーションの後に頭打ちになるのではなく、追加のシグナルが入手されるにつれてよりシャープになり続けることができます。より完全なデータは、単に情報を追加するだけでなく、モデルが代理変数で補わなければならない推測を減らします。

ターゲティングがより正確になります。実際の観測された動作から構築されたオーディエンスセグメントは、コンバージョンする可能性が低い人々への無駄な支出を減らし、それがより効率的な獲得コストとして直接現れます。

最適化ループがタイトになる。入札および最適化モデルが、インストール後のイベント、収益データ、エンゲージメントのマイルストーンなどのファーストパーティシグナルを受け取ると、プロキシではなく具体的な結果から学習することができます。よりリッチな入力はより良い予測をサポートする傾向があり、これはファーストパーティデータ導入によるROAS向上の根幹をなすメカニズムの一つです。

信号はチャンネルを横断して伝わる。法律で許可されている範囲では、ある環境で収集されたデータ、例えばアプリ内エンゲージメントは、それがプログラム広告、コネクテッドTV、ソーシャルであるかどうかにかかわらず、全く異なるチャンネルでのターゲティング決定に情報を提供することができます。同じ基盤となる信号が各チャンネルで個別に再構築されるのではなく再利用されるため、値は複利的に増加します。

ファーストデータは、ゲーム業界やそれ以上の分野で成長戦略が収束している、より永続的な基盤です。

あなたのデータは成功するように設定されていますか？

よくあるご質問

ファーストパーティデータとは何ですか?

ファーストデータとは、企業が自社の所有するチャネル（アプリ、ウェブサイト、CRMシステム、POSシステムなど）を通じて自社のユーザーから直接収集する情報のことです。ソースから直接取得されるため、外部ベンダーやブローカーからのデータよりも一般的に正確であり、透明性をもって収集された場合はガバナンスを適用しやすいです。

ファーストパーティデータの例は何ですか?

プレイヤーの初回セッションの継続時間、購入したアプリ内アイテム、プレイしているデバイスを追跡するモバイルゲームは、すべてファーストパーティデータです。小売サイトでの顧客の購入履歴ですか、それともオンボーディング調査への回答ですか。

ファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのデータの違いは何ですか?

ファーストデータは、独自のチャネルを通じて自社のユーザーから直接得られます。サードパーティデータとは、他者のファーストパーティデータであり、あなたに直接共有されるものです。サードパーティのデータは、外部のプロバイダーによって多くの無関係なソースから集計され、あなたに販売またはライセンス供与されますが、あなたとそれが記述する人々との間に直接的な関係はありません。

ゼロパーティデータとは何ですか?

データとは、ユーザーが意図的かつ積極的にあなたと共有する情報であり、例としては表明された好み、アンケートの回答、オンボーディング時の選択などが挙げられます。それはファーストパーティデータの一種ですが、ユーザーがその動作から推測されるのではなく、意図的に直接あなたに提供したものです。ゲームにおいて、プレイヤーが設定中に好みのジャンルを選択することは一般的な例です。

なぜファーストパーティデータが広告にとって重要なのか？

モバイル識別子やブラウザーの利用可能性が低下するにつれて、ファーストデータはターゲティングと最適化化のための数少ない信頼できるインプットの一つとなっています。オーディエンスの精度を向上させ、最適化モデルにより豊かなシグナルを供給することができます。

モバイルアプリからファーストパーティデータをどのように収集しますか？

コレクションは通常、行動シグナル用のSDKインテグレーション、購入やその他のトランザクションのためのイベント追跡、そしてユーザーが何が収集されているかを理解しコントロールできるようにするための消去な同意メカニズムを組み合わせたものです。同意の品質とデータの品質は直接的につながっています。透明性の高い収集は、よりクリーンで利用しやすいデータをもたらします。

ファーストパーティデータのアクティベーションとは何ですか?

データアクティベーションとは、ファーストデータを利用可能にするプロセスです。それは、適切なシグナルを収集し、適切なプラットフォームに接続し、測定、最適化、意思決定のために利用可能であることを保証することを意味します。アクティベーションには、オーディエンスの構築、機械学習モデルのトレーニング、最適化シグナルの強化、チャネルを横断したキャンペーンの調整が含まれます。データの収集は最初のステップにすぎません。ビジネス価値は、そのデータを活用することから生まれます。

ファーストパーティデータはROASをどのように改善しますか？

最適化システムは、見ることができるものだけを最適化できる。購入、エンゲージメント、リテンションなどのよりリッチなファーストパーティシグナルにアクセスできる場合、彼らは推測される代理変数に頼るのではなく、どのユーザーが最も価値があるかを学習します。

同じバジェットの2つのキャンペーンを想像してください。アプリをインストールした人だけが知っている。他の人も、チュートリアルを完了し、購入し、エンゲージメントを維持し、高価値なプレイヤーになったことを知っている。2番目のキャンペーンは学ぶべき情報がはるかに多く、最適化システムがあなたの最良の顧客のようなユーザーを見つけ出し、無駄な支出を削減できるようにします。