기술 병목 현상을 해결하세요: 3D 데이터 준비를 셀프 서비스 방식으로 만드세요

왜 추가 교육으로는 3D 기술 부족 문제를 해결할 수 없을까요?

산업용 3D 데이터 워크플로는 종종 몇몇 전문가에게 의존합니다. CAD 데이터 준비, 자산 최적화, 교육 시나리오 업데이트 모두 전문 도구와 전문 지식을 필요로 합니다. 그 일을 할 수 있는 사람이 소수에 불과하면 반복 작업이 느려지고, 사용자는 기다려야 하며, 기술 팀은 과부하에 걸립니다.

기술 병목 현상은 모든 3D 데이터 요청이 소수의 기술 전문가 그룹을 거쳐야 할 때 발생하는 지연을 의미합니다. 복잡한 소프트웨어에 대해 모든 사람을 교육하는 것만으로는 문제를 해결하기 어렵습니다. 오히려 사용자에게 필요한 도구를 제공하는 것이 더 나은 접근 방식입니다.

유니티의 도구는 설계상 API 와 SDK를 우선으로 합니다. Unity Asset Manager , Unity Asset Transformer , Unity Pipeline Automation 및 Unity 에디터 해당 기능을 프로그래밍 방식으로 제공합니다. 기술 전문가들은 이러한 인터페이스를 사용하여 맞춤형 워크플로, AI 에이전트 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 구축할 수 있습니다. 디자이너, 아티스트, 마케팅 전문가 및 교육 관리자는 안전하고 통제된 방식으로 데이터를 준비하고, 사용자 경험을 업데이트하고, 파이프라인을 직접 실행할 수 있습니다.

이번 온디맨드 웨비나에서 Unity 의 솔루션 아키텍트인 사이먼 네이글과 제롬 모레이-들로네이는 해당 레이어를 구축하는 방법을 보여줍니다. Unity Industry 사용하여 팀이 3D 데이터 준비를 셀프 서비스 방식으로 수행하는 방법을 알아보려면 세션을 시청하세요.

주요 내용 요약

웨비나를 시청하여 다음 방법을 알아보세요.

• 기술 병목 현상을 재고해 보세요: 복잡한 소프트웨어에 대해 모든 사람을 교육하는 것이 해결책이 아닌 이유와 비전문가 사용자 Unity 에디터 에서 이미 무엇을 할 수 있는지 알아보세요.
• 오픈 API 및 SDK를 기반으로 사용자 지정 워크플로를 구축하세요. Asset Manager, Asset Transformer 및 Pipeline Automation을 사용하여 기본 도구를 열지 않고도 변환 및 파이프라인을 실행할 수 있습니다.
• 자신만의 기술과 도구를 만들어 보세요: 일반적인 워크플로우를 사용자가 호출할 수 있는 재사용 가능한 스킬로 패키징하세요.
• 안전장치를 설정하고 비용을 관리하세요: 에이전트가 스스로 수행할 수 있는 작업, 사람이 개입해야 하는 부분, 그리고 스킬을 활용하여 토큰 비용을 관리하는 방법을 정의하십시오.
• 이번 분기에는 작은 것부터 시작해 보세요: 이번 분기 내에 팀에서 빠르게 개발할 수 있는 가장 유용한 에이전트를 찾아보세요.

웨비나 설명 및 요약

기술 병목 현상과 추가 교육이 해결책이 아닌 이유

특수 도구에는 특수 지식이 필요하며, 이는 대개 전문가를 의미합니다. 그러한 의존성은 반복 작업을 늦추고, 사용자에게 불편함을 초래하며, 기술 팀에 과중한 부담을 안겨줍니다. 이 세션에서는 병목 현상이 발생하는 방식과 복잡한 소프트웨어에 대한 모든 직원 교육이 확장성이 떨어지는 이유를 보여줍니다. 대안은 사용자가 도구를 사용할 수 있도록 하는 계층을 추가하는 것입니다.

유니티의 오픈 API 및 SDK를 사용하여 사용자 지정 워크플로 구축

Asset Manager, Asset Transformer, 파이프라인 자동화 및 편집기는 모두 프로그래밍 방식으로 기능을 제공합니다. 발표자들은 조직에 맞춘 데이터 준비 워크플로우를 구축하는 방법을 보여줍니다. 사용자는 기본 도구를 건드리지 않고도 Unity 에서 Asset Transformer 변환 및 Pipeline Automation 실행을 시작할 수 있습니다. Unity AI 어시스턴트는 사용자가 도구에 대한 깊은 지식 없이도 탐색, 생성 및 작업 실행을 지원합니다.

조직에 맞는 자체 역량 및 MCP 도구 개발

MCP는 AI 에이전트가 도구 및 데이터와 상호 작용할 수 있도록 하는 표준 인터페이스입니다. 이 세션에서는 Unity API를 기반으로 자산 관리, 변환 및 파이프라인 트리거를 모든 에이전트 또는 어시스턴트에 노출하는 사용자 지정 MCP 서버를 구축하는 방법을 다룹니다. 예를 들어 요청에 따라 데이터 세트를 준비하는 에이전트와 소스 데이터가 변경될 때 학습 시나리오를 업데이트하는 에이전트가 있습니다. 발표자들은 재사용 가능한 기술, 안전장치 및 토큰 비용 관리에 대해서도 다룹니다.

기술 병목 현상을 해소하는 실제적인 방법은 무엇일까요?

기술 전문가의 역할은 직접 작업을 수행하는 것에서 다른 사람들이 작업을 수행할 수 있도록 시스템을 구축하는 것으로 바뀝니다. 해당 분야 전문가가 전문 도구를 열지 않고 최적화된 데이터 세트를 요청했습니다. 기술 분야와 무관한 팀원이 AI 비서에게 변경 사항을 설명하여 교육 시나리오를 업데이트합니다. 이 세션은 어디서부터 시작해야 할지에 대한 조언으로 마무리됩니다.