2024 Industry Trends Report

Công nghệ cho sự thành công

Công nghệ mới nổi liên tục định hình lại quy trình làm việc trong nhiều lĩnh vực. Công nghệ có thể thay đổi từng năm, nhưng việc các tổ chức liên tục xem xét lại quy trình của mình để bắt kịp là điều không đổi.

Với những bước đột phá trong trí tuệ nhân tạo dễ tiếp cận, phần cứng XR tiên tiến, khả năng xử lý dữ liệu tốt hơn và các cải tiến quan trọng khác, các ứng dụng công nghiệp của những tiến bộ này dường như đã phát triển với tốc độ chóng mặt trong năm 2023.

Cuốn sách điện tử này tập hợp những hiểu biết từ các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau, mỗi người đưa ra quan điểm về những công nghệ mà họ cho rằng sẽ tạo ra tác động lớn nhất cho ngành công nghiệp của mình vào năm 2024 và những năm tiếp theo. Các tác giả đóng góp đến từ các lĩnh vực ô tô, bán lẻ, năng lượng và cơ sở hạ tầng, cho thấy phạm vi ứng dụng tiềm năng rộng lớn trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Tám hình ảnh này cho thấy các nhà lãnh đạo đổi mới đang kết hợp công nghệ mới nhất với trải nghiệm thực tế trong không gian của họ như thế nào – và họ dự đoán những thay đổi này sẽ tác động ra sao đến sản phẩm, khách hàng và trải nghiệm người dùng.

Các chuyên gia nhận thấy bốn xu hướng chính này sẽ định hình năm tới:

• Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng cuối với giao diện tốt hơn.
  • Phá vỡ các giới hạn phần cứng trong ngành ô tô
  • Thúc đẩy việc ứng dụng XR phổ biến thông qua tai nghe đeo được.
• Tận dụng dữ liệu lớn để nâng cao hiệu quả hoạt động.
  • Giúp dữ liệu lớn trở nên dễ tiếp cận hơn với mô hình song sinh kỹ thuật số dự đoán.
  • Nâng cao quản lý cơ sở vật chất bằng AI, AR và mô hình song sinh kỹ thuật số
• Thúc đẩy quá trình chuyển đổi năng lượng bằng khả năng hiển thị dữ liệu
  • Tăng cường tính minh bạch về phát thải thông qua số hóa
  • Sử dụng mô hình song sinh kỹ thuật số để dân chủ hóa dữ liệu
• Nâng tầm trải nghiệm bán lẻ kỹ thuật số với công nghệ mới nổi
  • Cách mạng hóa ngành bán lẻ hàng xa xỉ bằng công nghệ nhập vai
  • Thiết kế những trải nghiệm thời trang cao cấp lấy khách hàng làm trọng tâm.

Hãy đọc tiếp để khám phá quan điểm từ tám tổ chức tiên tiến về công nghệ về xu hướng phát triển trong năm 2024 và những năm tiếp theo.

Phá vỡ các giới hạn phần cứng trong ngành ô tô

Lặp lại nhanh hơn với phần cứng dạng mô-đun

Trong lĩnh vực ô tô, một trong những yếu tố quan trọng cần xem xét là liệu phần cứng ô tô có thể trở nên linh hoạt hơn về mặt chức năng hay không. Hiện tại, các chu kỳ phát triển khá dài, nhưng công nghệ phát triển nhanh hơn nhiều so với thế.

Thách thức nằm ở việc nâng cao khả năng của các nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) và nhà cung cấp của họ trong việc lặp lại quy trình nhanh hơn, cho phép các nhà phát triển và nhà sản xuất thực hiện các thay đổi với tốc độ nhanh hơn mà không cần phải chờ đợi hàng tháng trời để bắt đầu sản xuất.

Chuyển đổi không cần thiết bị bên ngoài xe

Ngoài ra, tôi tin rằng chúng ta sẽ thấy sự tích hợp tinh vi hơn giữa phần cứng và phần mềm. Nhiều nhà sản xuất thiết bị gốc (OEM) đã và đang nỗ lực hướng tới điều này. Nhờ những tiến bộ này, trải nghiệm lái xe trở nên sống động và chân thực hơn. Ví dụ, ngày nay bạn cần mang theo điện thoại để có thể chuyển các cài đặt cá nhân hóa và trải nghiệm bạn có được trong xe sang một môi trường khác.

Có lẽ trong tương lai, nền tảng phần mềm của ô tô sẽ phát triển đến mức tạo ra sự chuyển đổi liền mạch. Vậy nên bạn không cần mang theo thiết bị nào, miễn là thiết bị đó nhận biết được bạn và nhận ra bạn qua ngoại hình – trải nghiệm sẽ luôn sẵn sàng dành cho bạn dù bạn ở bất cứ đâu. Do đó, hệ sinh thái có thể rất khác so với những gì chúng ta thấy ngày nay.

Tìm hiểu thêm về TomTom .

Khám phá các giải pháp của Unity dành cho ngành ô tô .

Thúc đẩy việc ứng dụng XR phổ biến thông qua tai nghe đeo được.

Phần cứng trực quan và nhẹ là yếu tố then chốt.

Tương lai của XR phụ thuộc vào nhiều yếu tố. Về mặt công nghệ, điều này vô cùng thú vị. Nó phát triển nhanh đến mức cứ vài tháng lại có một thứ gì đó mới xuất hiện, đặc biệt là kể từ khi trí tuệ nhân tạo (AI) ra đời. Có lẽ điều cản trở sự phát triển của nó chính là phần cứng, vì nó cồng kềnh, đôi khi đắt tiền và có phần hạn chế. Thời điểm thực sự mà XR được ứng dụng rộng rãi, giống như điện thoại thông minh hiện nay, sẽ là khi các thiết bị trở nên thực sự nhẹ, đến mức bạn thậm chí không nhận thấy mình đang đeo chúng.

Hiện tại, các thiết bị phần cứng (như tai nghe) chủ yếu được sử dụng bởi một nhóm người dùng nhỏ, phần lớn là game thủ và trong một số trường hợp là trong ngành công nghiệp. Máy tính bảng và điện thoại thông minh cũng được sử dụng cho AR, nhưng một lần nữa, bạn luôn cần phải cầm thiết bị trên tay để có thể sử dụng ứng dụng.

Trí tuệ nhân tạo thúc đẩy sự phát triển

Trí tuệ nhân tạo (AI) đóng vai trò then chốt trong việc đẩy nhanh tiến độ phát triển XR và giúp chúng ta đạt được chất lượng cao hơn một cách nhanh chóng hơn. Với trí tuệ nhân tạo, chúng ta sẽ có thể giải quyết những thách thức trong việc tạo ra thế giới kỹ thuật số 3D . Tuy nhiên, chúng ta cần phải hoạt động cẩn trọng vì trí tuệ nhân tạo có thể mang lại cả ưu điểm và nhược điểm.

Tại i2CAT, chúng tôi tập trung vào việc tái tạo thế giới thực và sử dụng trí tuệ nhân tạo để làm cho những hình ảnh đó chính xác hơn về ngoại hình và hành vi. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo cũng có thể được sử dụng trong việc tạo ra các video giả mạo (deep fake) và các hình ảnh sai lệch. Với tư cách là một xã hội, chúng ta cần đảm bảo có những quy định phù hợp để giải quyết vấn đề này.

Tìm hiểu thêm về Tổ chức i2CAT Foundation .

Khám phá các giải pháp XR của Unity.

Giúp dữ liệu lớn trở nên dễ tiếp cận hơn với mô hình song sinh kỹ thuật số dự đoán.

Việc trực quan hóa thông tin theo thời gian thực là rất quan trọng đối với các mô hình song sinh kỹ thuật số. Điều này cho phép nhân viên sân bay chủ động giám sát hoạt động và giải quyết các vấn đề trước khi chúng trở nên nghiêm trọng. Ngoài ra, giá trị thực sự của mô hình song sinh kỹ thuật số 3D thời gian thực nằm ở khả năng cung cấp hình ảnh trực tiếp về các hoạt động đang diễn ra, mang lại cái nhìn sâu sắc về các sự kiện hiện tại, những diễn biến gần đây và dự báo tương lai.

Trong môi trường năng động của hoạt động sân bay, nơi các hệ thống phức tạp và các bên liên quan phải phối hợp nhịp nhàng, việc có được cái nhìn tương tác, thời gian thực này là không thể thiếu để cung cấp dịch vụ đẳng cấp hàng đầu.

Tìm hiểu thêm về Sân bay Quốc tế Vancouver và đọc về cách họ sử dụng mô hình song sinh kỹ thuật số trong nghiên cứu trường hợp này .

Khám phá các giải pháp mô hình song sinh kỹ thuật số của Unity.

Nâng cao quản lý cơ sở vật chất bằng AI, AR và mô hình song sinh kỹ thuật số

Sự hội tụ của các công nghệ mới nổi đang định hình lại cách chúng ta học tập, làm việc và tương tác tại nơi làm việc. Ba lĩnh vực đổi mới trọng điểm – bảo trì dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo, mô hình song sinh kỹ thuật số được nâng cao và công nghệ thực tế ảo tăng cường (AR) – đang sẵn sàng cách mạng hóa hoạt động, tối ưu hóa hiệu quả và mở khóa mức năng suất mới trong nhiều ngành công nghiệp.

Bảo trì dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo

Bảo trì dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi như một công cụ mạnh mẽ trong quản lý cơ sở vật chất. Bằng cách tận dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu lịch sử, nhật ký thiết bị và hồ sơ bảo trì, người quản lý cơ sở có thể xác định các mô hình và bất thường báo hiệu khả năng xảy ra sự cố thiết bị. Với thông tin này, các nhà quản lý có thể chủ động lên kế hoạch cho các hoạt động bảo trì, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tối đa hóa hiệu suất tài nguyên . Việc tối ưu hóa bằng AI giúp tinh giản hơn nữa lịch trình bảo trì, ưu tiên các nhiệm vụ và đề xuất các chiến lược hiệu quả, dẫn đến tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Áp dụng bảo trì dự đoán dựa trên trí tuệ nhân tạo giúp tăng cường độ tin cậy tài nguyên , kéo dài tuổi thọ thiết bị và đảm bảo hiệu suất hoạt động tối ưu của cơ sở, đồng thời giảm thiểu sự gián đoạn và chi phí bảo trì.

Bản sao kỹ thuật số được cải tiến

Công nghệ bản sao kỹ thuật số đang nhận được sự thúc đẩy đáng kể từ các công nghệ mới nổi như Nerf (Neural Radiance Fields) và Gaussian splatting. Những tiến bộ này cho phép tạo ra các mô phỏng kỹ thuật số có độ chính xác cao và sống động về không gian vật lý.

Các ngành công nghiệp đang tận dụng mô hình song sinh kỹ thuật số cho nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm đào tạo, quản lý cơ sở vật chất, tối ưu hóa và đánh giá an toàn. Bằng cách tận dụng sức mạnh của Nerf và kỹ thuật bắn tia Gaussian, các tổ chức đạt được hiệu quả hoạt động tốt hơn, mô phỏng huấn luyện được nâng cao và đưa ra quyết định tốt hơn liên quan đến quản lý cơ sở vật chất và đánh giá an toàn. Các bản sao kỹ thuật số trở thành tài sản vô giá trong việc tối ưu hóa quy trình và khai thác những hiểu biết sâu sắc, dẫn đến tăng hiệu quả và năng suất.

Công nghệ AR xuyên thấu

Mặc dù kính AR trong suốt hoàn chỉnh vẫn đang trong quá trình phát triển do những hạn chế về hiệu năng và chất lượng hình ảnh, công nghệ AR xuyên thấu đã có những bước tiến đáng kể. Đáng chú ý, sự ra mắt của Meta Quest 3 và tai nghe Apple Vision Pro sắp tới cho thấy những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực này. Công nghệ AR xuyên suốt cho phép các doanh nghiệp tạo những trải nghiệm thực tế tăng cường sống động, vượt qua những giới hạn truyền thống. Thành tựu mang tính bước ngoặt này về chất lượng và hiệu năng mở rộng tiềm năng của tai nghe AR vượt ra ngoài lĩnh vực thực tế ảo và chơi game, giúp chúng ngày càng dễ tiếp cận hơn trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Bằng cách ứng dụng công nghệ AR truyền dẫn, các tổ chức có thể nâng cao chất lượng mô phỏng đào tạo, cải thiện khả năng trực quan hóa dữ liệu và cách mạng hóa trải nghiệm người dùng.

Được khuếch đại bởi sự hội tụ

Tiềm năng chuyển đổi của các công nghệ hội tụ này đã giúp việc đào tạo và quản lý nhân viên từ xa trở nên dễ tiếp cận, tiết kiệm chi phí và có khả năng mở rộng hơn đối với các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô, mà không cần đầu tư vào việc nâng cấp phần cứng. Từ nhân viên trong một cửa hàng tiện lợi nhỏ đến các nhà máy khổng lồ với quy trình sản xuất phức tạp, bất kỳ nhân viên nào cũng có thể tự học và thực hiện nhiệm vụ mà không cần đào tạo hoặc giám sát trực tiếp.

Đã đến lúc các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải hành động vì những công nghệ này không còn là lý thuyết viễn tưởng nữa. Việc chờ đợi tiềm ẩn rủi ro bỏ lỡ cơ hội và khả năng lỗi thời khi thế giới chuyển từ thế giới 2D sang môi trường ảo 3D sống động được chồng ghép thông qua công nghệ thực tế tăng cường (AR) vào thế giới vật lý. Các doanh nghiệp đi đầu trong quá trình chuyển đổi số này sẽ giành được lợi thế cạnh tranh vì cuối cùng, những công nghệ này sẽ giúp các nhà lãnh đạo thị trường đầu tư vào tài nguyên quan trọng nhất của họ: con người.

Tìm hiểu thêm về Visionaries 777 và Inspekly .

Khám phá các giải pháp mô hình song sinh kỹ thuật số của Unity.

Quản lý khí thải Highwood

Tăng cường tính minh bạch về phát thải thông qua số hóa

Hai xu hướng đáng chú ý đang định hình nên diện mạo của ngành năng lượng: số hóa và tăng cường tính minh bạch trong dữ liệu phát thải.

Sự thay đổi được thúc đẩy bởi số hóa

Trong lĩnh vực số hóa, chúng ta đang chứng kiến ​​một làn sóng các công nghệ mang tính đột phá, cách mạng hóa nhiều khía cạnh của ngành công nghiệp. Hiệu quả hoạt động, an toàn và hiệu suất môi trường đều đang được cải thiện nhờ số hóa. Các công ty ngày càng tận dụng dữ liệu để hiểu sâu sắc hơn về tài sản của mình, từ đó giúp họ đưa ra những quyết định sáng suốt và chiến lược hơn.

Minh bạch dữ liệu cao hơn

Khác với những năm trước đây, khi dữ liệu chủ yếu được sử dụng để giám sát hiệu suất, ngành năng lượng hiện đang có những bước tiến đáng kể trong việc sử dụng dữ liệu này để dự đoán xu hướng hoạt động trong tương lai. Các thuật toán phân tích nâng cao và học máy đang được áp dụng để dự báo sự cố thiết bị, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và chủ động ngăn ngừa các rò rỉ tiềm tàng. Hơn nữa, ngành công nghiệp này đang chứng kiến ​​sự gia tăng mạnh mẽ các phương pháp thu thập dữ liệu, bao gồm các công nghệ giám sát như máy bay, cảm biến cố định, máy bay không người lái và hệ thống gắn trên xe tải. Việc kết hợp các dữ liệu đa dạng này đang tạo điều kiện cho sự phát triển trí tuệ nhân tạo ở quy mô chưa từng thấy trước đây.

Xây dựng uy tín về tác động môi trường

Đồng thời, tính minh bạch dưới hình thức dữ liệu phát thải công khai đang định hình lại cách tiếp cận của ngành công nghiệp đối với tác động môi trường. Lòng tin và uy tín là yếu tố tối quan trọng trong lĩnh vực năng lượng, và để đạt được điều này cần có sự thống nhất giữa lượng khí thải được báo cáo và lượng khí thải được phát hiện.

Nhiều nguồn dữ liệu công khai về lượng khí thải đã chỉ ra rằng lượng khí thải thường bị báo cáo thấp hơn thực tế. Do đó, ngành năng lượng đang tăng cường nỗ lực để hiểu rõ hơn về hồ sơ phát thải của chính mình, đảm bảo sự hiểu biết chính xác và các chiến lược giảm thiểu hiệu quả. Xu hướng này, vốn đã phát triển mạnh mẽ vào năm 2023, dự kiến ​​sẽ tiếp tục định hình ngành công nghiệp này trong năm 2024.

Cơ hội để cải thiện

Mặc dù đã có những tiến bộ đầy hứa hẹn, nhưng những rào cản vẫn còn tồn tại. Trong quá trình số hóa, những lo ngại về bảo mật dữ liệu và chi phí liên quan đang cản trở sự tiến bộ. Vượt qua những rào cản này đòi hỏi một cách tiếp cận chiến lược, giao tiếp rõ ràng, đào tạo nhân viên toàn diện và cam kết vững chắc từ ban lãnh đạo để thúc đẩy những thay đổi về văn hóa và công nghệ cần thiết cho quá trình số hóa thành công. Khi công nghệ phát triển và các tổ chức ưu tiên chuyển đổi số, những rào cản này đang dần được giải quyết.

Tương tự, tính minh bạch của dữ liệu phát thải cũng gặp phải những rào cản như thiếu tiêu chuẩn hóa và sự phức tạp vốn có của quá trình đo lường. Giải quyết những thách thức này đòi hỏi một cách tiếp cận đa diện bao gồm các biện pháp quản lý, hợp tác ngành, tiến bộ công nghệ và sự thay đổi văn hóa hướng tới trách nhiệm môi trường. Trước sự gia tăng nhận thức toàn cầu về khủng hoảng khí hậu, ngày càng có nhiều sự chú trọng vào việc vượt qua những rào cản này để tăng cường tính minh bạch trong dữ liệu phát thải và thúc đẩy những thay đổi tích cực trong ngành năng lượng.

Tìm hiểu thêm về Highwood Emissions Management Inc.

Khám phá các giải pháp năng lượng của Unity.

Sử dụng mô hình song sinh kỹ thuật số để dân chủ hóa dữ liệu

Việc dân chủ hóa dữ liệu và thông tin chuyên sâu là một xu hướng quan trọng sẽ định hình tương lai của công nghệ cho ngành năng lượng vào năm 2024. Xu hướng này đề cập đến khả năng sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và mô hình song sinh kỹ thuật số để truy cập, phân tích và hành động dựa trên dữ liệu của bạn theo những cách mà trước đây không thể thực hiện được.

Mô hình song sinh kỹ thuật số là bản sao ảo của một đối tượng, quy trình hoặc hệ thống vật lý, có thể được sử dụng để mô phỏng, tối ưu hóa và dự đoán. Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tăng cường khả năng của các bản sao kỹ thuật số bằng cách cung cấp phân tích dữ liệu, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và mô hình song sinh kỹ thuật số có thể giúp nâng cao hiệu quả, sự đổi mới và năng suất hoạt động trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Xu hướng này có thể mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp của bạn? Dưới đây là một số ví dụ về cách bạn có thể sử dụng AI và mô hình song sinh kỹ thuật số để cải thiện kết quả kinh doanh của mình trong năm 2024:

• Những hiểu biết trực quan : Tận dụng các mô hình kỹ thuật của bạn để hiển thị thông tin trong môi trường ảo 3D tương tác về các tài sản của bạn, chẳng hạn như nhà máy điện, tiện ích và hệ thống năng lượng tái tạo, mà bạn có thể truy cập từ bất cứ đâu và trên bất kỳ thiết bị nào. Môi trường này có thể được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo tạo sinh để phát hiện các điều kiện lỗi, tìm ra các mô hình năng suất cao, từ đó cải thiện hoạt động từ xa, công cụ cộng tác và đưa ra quyết định tốt hơn.
• Tối ưu hóa và kiểm soát : Sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh để tạo mô hình kỹ thuật số cho các hoạt động của bạn, chẳng hạn như lưới điện, và sử dụng nó để mô hình hóa và dự báo mức sử dụng, hiệu quả sản xuất và tác động đến môi trường. Bạn cũng có thể sử dụng nó để cân bằng các nguồn năng lượng khác nhau, từ than đá đến năng lượng tái tạo, theo cách tối ưu và bền vững nhất.
• Đổi mới và thiết kế : Sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh để tạo mô hình kỹ thuật số cho sản phẩm hoặc dịch vụ mới của bạn, và sử dụng nó để khám phá các tùy chọn và thiết lập thiết kế khác nhau. Bạn cũng có thể mô phỏng tác động của thời tiết, sự hao mòn và hư hỏng lên hiệu suất và tuổi thọ của sản phẩm hoặc dịch vụ của mình.

Tại Sentient, chúng tôi đã nỗ lực phát triển các quy trình tự động có thể được sử dụng để nhanh chóng triển khai các mô hình kỹ thuật 3D phức tạp quy mô lớn và cho phép người dùng bắt đầu tương tác với hệ thống. Việc nâng cấp hệ thống có thể được thực hiện theo từng bước lặp đi lặp lại, và các giải pháp được định hướng bởi người dùng.

Các giải pháp này tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, các bộ dữ liệu hiện có của tổ chức, môi trường ảo 3D bất biến và các công cụ mà Unity cung cấp để mang lại giá trị hiệu quả về chi phí cho bất kỳ ngành nào. Việc tận dụng các giải pháp mã nguồn thấp cho phép doanh nghiệp gia tăng giá trị và đơn giản hóa quá trình phát triển, điều cần thiết để các hệ thống này được các tổ chức áp dụng lâu dài.

Chúng tôi mong muốn được trở thành một phần của xu hướng thú vị này trong tương lai.

Tìm hiểu thêm về Sentient .

Khám phá các giải pháp năng lượng của Unity.

Cách mạng hóa ngành bán lẻ hàng xa xỉ bằng công nghệ nhập vai

Nâng cao trải nghiệm bán lẻ

Những công nghệ tiếp theo làm thay đổi thế giới xa xỉ trong năm 2024 chắc chắn là các công nghệ nhập vai cho phép chúng ta nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Hiện nay, Audemars Piguet đang tận dụng công nghệ nhập vai để xây dựng các bản trình bày 3D cho danh mục sản phẩm của mình, giới thiệu những chiếc đồng hồ của chúng tôi với độ chi tiết và chất lượng chưa từng có.

Nhìn về phía trước, tiềm năng của công nghệ này là vô cùng rộng lớn. Chúng ta có thể tạo một bản sao kỹ thuật số của một môi trường cụ thể, thiết lập sự hiện diện kỹ thuật số hoàn chỉnh và giới thiệu các đối tượng kỹ thuật số để chia sẻ – mở ra một kỷ nguyên mới của trải nghiệm sang trọng.

Điện toán không gian, XR và tương lai của ngành bán lẻ

Trong 5-10 năm tới, điện toán không gian và thực tế mở rộng (XR) sẽ là những công nghệ chủ chốt đối với các nhà bán lẻ. Với lượng khách hàng là thế hệ trẻ am hiểu công nghệ ngày càng tăng, tầm quan trọng của việc nắm bắt các công nghệ này sẽ trở nên không thể phủ nhận.

Đối với Audemars Piguet, công nghệ này cuối cùng có ý nghĩa rất lớn đối với chúng tôi với tư cách là những nhà chế tác đồng hồ. Trong lĩnh vực chế tác đồng hồ, nơi mỗi chiếc đều tích hợp nhiều chức năng phức tạp, việc ứng dụng điện toán không gian và XR ( thực tế ảo tăng cường) mang lại tiềm năng chuyển đổi mạnh mẽ. Những công nghệ này cho phép chúng tôi trở nên toàn diện hơn và tạo điều kiện cho khách hàng hoàn toàn đắm chìm vào trải nghiệm mua sắm, giúp trải nghiệm này trở nên đáng nhớ hơn và từ đó, củng cố mối liên kết của khách hàng với thương hiệu.

Tìm hiểu thêm về Audemars Piguet .

Khám phá các giải pháp của Unity dành cho ngành bán lẻ .

Thiết kế những trải nghiệm thời trang cao cấp lấy khách hàng làm trọng tâm.

Việc lấy khách hàng làm trung tâm chưa bao giờ quan trọng hơn đối với các thương hiệu thời trang cao cấp. Bước tiếp theo trong năm 2024 sẽ là nâng tầm trải nghiệm khách hàng lên một tầm cao mới bằng cách đặt khách hàng và sở thích của họ lên hàng đầu, đồng thời tạo ra những kết nối cảm xúc mạnh mẽ với thương hiệu.

Xây dựng trải nghiệm sang trọng sống động bằng mô hình kỹ thuật số song sinh trực quan.

Điều này sẽ trở nên khả thi nhờ sự tích hợp rộng rãi nội dung 3D được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo trong ngành thời trang, và cụ thể hơn, nhờ những tiến bộ trong các công nghệ như trường bức xạ thần kinh (NeRF), Gaussian Splatting và quét 3D được tăng cường bởi học sâu. Nhờ sự kết hợp của các công nghệ này, việc tạo ra các bản sao kỹ thuật số trực quan chỉ mất vài phút.

Công nghệ dựng hình thần kinh sẽ phát triển để tạo các mô hình 3D tương tác, siêu thực về các mặt hàng thời trang cao cấp chỉ trong vài phút. Khách hàng sẽ có thể hình dung được từng chi tiết phức tạp, bao gồm chất liệu vải, đường may và độ chính xác màu sắc, đảm bảo trải nghiệm mua sắm sống động và hài lòng hơn. Chúng tôi kỳ vọng sự tích hợp liền mạch các hình ảnh này cả trên thương mại điện tử và tại cửa hàng, tạo nên sự hiện diện thương hiệu trực quan hấp dẫn và đảm bảo khách hàng có trải nghiệm độc đáo, chất lượng cao ở mọi điểm tiếp xúc.

Lợi tức đầu tư (ROI) của trải nghiệm mua sắm kỹ thuật số

Dữ liệu ban đầu cho thấy khách hàng tương tác với hình ảnh 3D có nhiều khả năng mua hàng hơn và ít có khả năng trả lại sản phẩm hơn, cho thấy tác động tích cực rõ rệt đến lợi nhuận.

Sự thay đổi trong hành vi mua sắm của người tiêu dùng đã thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi các trải nghiệm 3D, với nhiều thương hiệu xa xỉ nhận ra rằng trải nghiệm mua sắm kỹ thuật số cần phải chuyển từ các trang danh mục sản phẩm giống như trên kệ sang trải nghiệm duyệt sản phẩm cá nhân và sống động hơn. Việc điều hướng giữa các danh mục và sản phẩm nên mang lại cảm giác liền mạch trong thế giới hình ảnh của thương hiệu, tương tự như khi ghé thăm một cửa hàng bán lẻ.

Ngành công nghiệp thời trang cao cấp cũng sẽ chứng kiến ​​sự bùng nổ của các trải nghiệm thử đồ ảo. Khách hàng sẽ có cơ hội thử các mặt hàng thời trang cao cấp ảo trong thời gian thực để đưa ra quyết định mua hàng sáng suốt. Công nghệ này sẽ giúp giảm đáng kể tỷ lệ hàng trả lại và nâng cao sự hài lòng của khách hàng.

Lời hứa của trí tuệ nhân tạo

Cuối cùng, cá nhân hóa dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ trở nên tinh vi và phổ biến hơn. Công nghệ tạo nội dung 3D thời gian thực của SmartPixels có thể kết hợp với các thuật toán AI để cung cấp cho khách hàng những đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa dựa trên sở thích và tương tác trước đó của họ. Sự kết hợp này sẽ tạo ra những trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa.

Mặc dù việc ứng dụng công nghệ AI vào công nghệ 3D hứa hẹn nhiều tiềm năng, vẫn còn nhiều thách thức cần giải quyết để hiện thực hóa hết tiềm năng của nó vào năm 2024:

• Khả năng mở rộng: Việc tạo ra những hình ảnh trực quan nhất quán, chất lượng cao cho toàn bộ danh mục thời trang cao cấp có thể tốn rất nhiều nguồn lực. Tối ưu hóa khả năng mở rộng để đáp ứng nhu cầu của nhiều loại sản phẩm khác nhau trong khi vẫn duy trì tính chân thực là một thách thức mà SmartPixels đang tích cực giải quyết.
• Tích hợp dữ liệu: Từ thiết kế bộ sưu tập đến các tài liệu tiếp thị và trải nghiệm mua sắm, mô hình song sinh kỹ thuật số 3D dựa trên các tập dữ liệu lớn để tạo ra các mô hình chính xác. Việc tích hợp dữ liệu về ngành thời trang cao cấp, bao gồm cả cập nhật sản phẩm theo thời gian thực, là vô cùng quan trọng.
• Khả năng truy cập của người dùng: Công nghệ hình ảnh 3D cần phải thân thiện và dễ tiếp cận với người dùng, cả đối với các thương hiệu và người tiêu dùng của họ.

Ngành công nghiệp thời trang xa xỉ năm 2024 sẽ được đặc trưng bởi sự kết hợp của các công nghệ tiên tiến, bao gồm mô hình kỹ thuật số 3D , thực tế tăng cường, thử đồ ảo và trí tuệ nhân tạo. Những cải tiến này sẽ mang đến cho người tiêu dùng trải nghiệm mua sắm đa kênh chưa từng có, đảm bảo họ nhận được các sản phẩm xa xỉ chính hãng, bền vững và được cá nhân hóa cao.

Tìm hiểu thêm về SmartPixels .

Khám phá các giải pháp của Unity dành cho ngành bán lẻ .