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2024 Rapport sur les tendances de l'industrie

Jan 1, 2024
Collage photo de rendus 3D d'industries
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Les technologies au service de la réussite

Les technologies émergentes remodèlent constamment les flux de travail dans tous les secteurs. La technologie elle-même peut changer d'une année à l'autre, mais les organisations qui repensent leurs processus pour rester dans la course sont constantes.

Avec les révolutions de l'IA accessible, le matériel XR révolutionnaire, un meilleur traitement des données et d'autres innovations clés, les applications industrielles de ces progrès semblaient évoluer à une vitesse fulgurante en 2023.

Ce livre électronique rassemble les points de vue d'experts de divers secteurs, chacun offrant sa perspective sur les technologies qui, selon lui, auront le plus d'impact sur leur secteur en 2024 et au-delà. Les auteurs couvrent les domaines de l'automobile, de la vente au détail, de l'énergie et de l'infrastructure pour vous montrer l'étendue des utilisations potentielles dans différents domaines.

Ces huit instantanés révèlent comment les leaders de l'innovation combinent les dernières technologies avec des expériences physiques dans leur espace - et comment ils prévoient que ces changements auront un impact sur leurs produits, leurs clients et l'expérience de leurs clients.

Les experts considèrent que les quatre grandes tendances suivantes marqueront l'année à venir :

  • Rationalisation de l'expérience de l'utilisateur final grâce à de meilleures interfaces
  • Repousser les limites du matériel dans l'automobile
  • Généraliser l'adoption du XR avec des casques portables
  • Exploiter le big data pour une plus grande efficacité opérationnelle
  • Rendre le big data accessible grâce à un jumeau numérique prédictif.
  • Améliorer la gestion des installations avec l'IA, la RA et les jumeaux numériques.
  • La visibilité des données au service de la transition énergétique
  • Améliorer la transparence des émissions grâce à la numérisation
  • Utiliser les jumeaux numériques pour démocratiser les données.
  • Améliorer les expériences numériques dans le commerce de détail grâce aux technologies émergentes
  • La technologie immersive révolutionne le commerce de détail de luxe
  • Concevoir des expériences de mode de luxe axées sur le client

Découvrez les points de vue de huit organisations à la pointe de la technologie sur l'évolution de la situation en 2024 et au-delà.

TREND
Rationalisation de l'expérience de l'utilisateur final grâce à de meilleures interfaces
INDUSTRIES
Automobile, recherche professionnelle
CAS D'UTILISATION
Interface homme-machine (HMI), réalité étendue (XR), formation
CONTRIBUTEURS
TomTom, Fondation i2CAT
Contributeur
ROK ERJAVEC / TOMTOMVice President of Engineering

Repousser les limites du matériel dans l'automobile

Une itération plus rapide grâce à un matériel modulaire

Dans le secteur automobile, l'une des questions clés est de savoir si le matériel automobile peut devenir plus modulaire en termes de fonctionnement. À l'heure actuelle, les cycles de développement sont longs, mais la technologie évolue beaucoup plus rapidement.

Le défi consiste à améliorer la capacité des OEM [fabricants d'équipements d'origine] et de leurs fournisseurs à itérer plus rapidement, ce qui permet aux développeurs et aux fabricants d'apporter des changements plus rapidement sans attendre des mois pour lancer la production.

Transition sans appareil à l'extérieur de la voiture

En outre, je pense que nous assisterons à une intégration plus sophistiquée entre le matériel et les logiciels. De nombreux équipementiers travaillent déjà dans ce sens. Grâce à ces développements, l'expérience automobile devient plus immersive. Par exemple, aujourd'hui, vous avez besoin de votre téléphone pour pouvoir transférer les paramètres de personnalisation et l'expérience que vous avez dans la voiture dans un environnement différent.

Peut-être qu'à l'avenir, la plate-forme logicielle de la voiture évoluera au point de permettre une transition en douceur. Vous n'avez donc pas besoin d'un appareil sur vous, tant qu'il sait qu'il s'agit de vous et qu'il vous reconnaît par votre apparence physique - l'expérience est là pour vous, où que vous soyez. Pour cela, les écosystèmes pourraient être très différents de ceux que nous connaissons aujourd'hui.

En savoir plus sur TomTom.

Découvrez les solutions d'Unity pour l'automobile.

Contributeur
GIANLUCA CERNIGLIARO / I2CAT FOUNDATIONXR Technical Coordinator

Généraliser l'adoption du XR avec des casques portables

Un matériel intuitif et léger est essentiel

L'avenir de la XR dépend de nombreux facteurs. D'un point de vue technologique, c'est très excitant. Les choses évoluent tellement vite qu'il y a du nouveau tous les quelques mois, surtout depuis l'apparition de l'IA. C'est peut-être le matériel qui fait obstacle, parce qu'il est encombrant, parfois coûteux et quelque peu limité. Le véritable moment d'adoption à grande échelle du XR, à l'instar des smartphones aujourd'hui, sera lorsque les appareils seront vraiment légers, de sorte que vous ne remarquerez même pas que vous les portez.

Pour l'instant, le matériel (comme les casques) est utilisé par un groupe restreint d'utilisateurs, principalement des joueurs et, dans certains cas, des industriels. Les tablettes et les smartphones sont également utilisés pour la RA, mais là encore, il faut toujours avoir un appareil en main pour pouvoir utiliser l'application.

L'IA accélère le développement

L'IA est cruciale pour accélérer le développement du XR et nous permettre d'atteindre une meilleure qualité plus rapidement. Grâce à l'IA, nous pourrons relever les défis liés à la création d'un monde numérique en 3D. Toutefois, nous devons agir avec prudence, car l'IA peut présenter des avantages et des inconvénients.

Chez i2CAT, nous nous attachons à recréer le monde réel et à utiliser l'IA pour rendre ces représentations plus précises en termes d'apparence et de comportement. Cependant, l'IA peut également être utilisée pour les faux et les fausses représentations. En tant que société, nous devons nous assurer que nous disposons des réglementations adéquates pour lutter contre ce problème.

En savoir plus sur la Fondation i2CAT.

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TREND
Exploiter le big data pour une plus grande efficacité opérationnelle
INDUSTRIES
Infrastructures, aéroports, gestion des installations
CAS D'UTILISATION
Digital Twins, réalité augmentée (RA)
CONTRIBUTEURS
Aéroport international de Vancouver, Visionnaires 777
Contributeur
CHRIS GILLILAND / VANCOUVER AIRPORT AUTHORITYDirector of Innovation

Rendre le big data accessible grâce à un jumeau numérique prédictif.

La visualisation en temps réel des informations est cruciale pour les jumeaux numériques. Il permet au personnel de l'aéroport de surveiller les opérations de manière proactive et de traiter les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. En outre, la véritable valeur d'un jumeau numérique 3D en temps réel réside dans sa capacité à fournir un instantané en direct des opérations en cours, en donnant un aperçu des événements en cours, des événements récents et des projections futures.

Dans l'environnement dynamique des opérations aéroportuaires, où divers systèmes complexes et parties prenantes doivent collaborer de manière transparente, il est indispensable de disposer de cette vue interactive en temps réel pour fournir un service de premier ordre.

Apprenez-en plus sur l'aéroport international de Vancouver et découvrez comment il utilise les jumeaux numériques dans cette étude de cas.

Découvrez les solutions de jumeaux numériques d'Unity.

Contributeur
DAVID CASTAÑEDA / VISIONARIES 777Co-founder

Améliorer la gestion des installations avec l'IA, la RA et les jumeaux numériques.

La convergence des technologies émergentes modifie la façon dont nous apprenons, travaillons et interagissons sur le lieu de travail. Trois domaines d'innovation clés - la maintenance prédictive pilotée par l'IA, les jumeaux numériques améliorés et la technologie AR passthrough - sont prêts à révolutionner les opérations, à optimiser l'efficacité et à débloquer de nouveaux niveaux de productivité dans de multiples industries.

Maintenance prédictive pilotée par l'IA

La maintenance prédictive pilotée par l'IA gagne du terrain en tant qu'outil puissant de gestion des installations. En exploitant les algorithmes d'IA pour analyser les données historiques, les journaux d'équipement et les dossiers de maintenance, les gestionnaires d'installations peuvent identifier des schémas et des anomalies qui signalent des défaillances potentielles de l'équipement. Forts de ces informations, les responsables peuvent programmer de manière proactive les activités de maintenance, ce qui permet de minimiser les temps d'arrêt et de maximiser les performances des actifs. L'optimisation de l'IA permet de rationaliser davantage les programmes de maintenance, de hiérarchiser les tâches et de suggérer des stratégies efficaces, ce qui permet de réaliser des économies et d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

L'adoption de la maintenance prédictive pilotée par l'IA améliore la fiabilité des actifs, prolonge le cycle de vie des équipements et garantit une performance optimale des installations, tout en minimisant les interruptions et les coûts de maintenance.

Digital Twins améliorés

Les jumeaux numériques bénéficient d'un coup de pouce considérable grâce à des technologies émergentes telles que Nerf (Neural Radiance Fields) et Gaussian splatting. Ces avancées permettent de créer des représentations numériques très précises et immersives d'espaces physiques.

Les industries tirent parti des jumeaux numériques pour toute une série d'applications, notamment la formation, la gestion des installations, l'optimisation et l'évaluation de la sécurité. En exploitant le pouvoir du Nerf et de l'éclaboussure gaussienne, les organisations améliorent leur efficacité opérationnelle, les simulations de formation et la prise de décisions concernant la gestion des installations et les évaluations de la sécurité. Les Digital Twins deviennent des atouts inestimables pour optimiser les processus et débloquer des informations qui conduisent à une efficacité et une productivité accrues.

Technologie AR passante

Alors que les lunettes AR transparentes sont encore en cours de développement en raison des limites de performance et de qualité visuelle, la technologie AR transparente a fait des progrès significatifs. La sortie de Meta Quest 3 et du prochain casque Vision Pro d'Apple témoigne d'avancées notables dans ce domaine. La technologie Passthrough AR permet aux entreprises de créer des expériences immersives de réalité augmentée qui dépassent les frontières traditionnelles. Cette étape importante en termes de qualité et de performance élargit le potentiel des casques AR au-delà du domaine de la réalité virtuelle et des jeux, les rendant de plus en plus accessibles dans divers secteurs d'activité.

En adoptant la technologie AR passthrough, les organisations peuvent améliorer les simulations de formation, la visualisation des données et révolutionner l'expérience des utilisateurs.

Amplifié par la convergence

Le potentiel de transformation de ces technologies convergentes a rendu plus accessible, plus abordable et plus évolutif pour une entreprise de toute taille la formation et la gestion à distance du personnel sans investir dans la modernisation du matériel. Qu'il s'agisse du personnel d'une petite épicerie ou d'une grande usine aux processus de fabrication complexes, tout employé peut être autodidacte et exécuter des tâches sans formation ni supervision en personne.

Le temps de l'action est venu pour les chefs d'entreprise, car ces technologies ne sont plus une théorie futuriste. L'attente risque de faire rater des occasions et d'entraîner une obsolescence potentielle à mesure que l'on passe d'un monde en 2D à des environnements virtuels immersifs en 3D superposés par l'intermédiaire de la RA dans le monde physique. Les entreprises à l'avant-garde de cette transformation numérique bénéficieront d'un avantage concurrentiel, car ces technologies permettent aux leaders du marché d'investir dans leur actif le plus important : les personnes.

En savoir plus sur Visionnaires 777 et Inspekly.

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TREND
La visibilité des données au service de la transition énergétique
INDUSTRIES
Énergie, Opérations, Fabrication
CAS D'UTILISATION
Digital Twins, simulation
CONTRIBUTEURS
Highwood Emissions Management Inc, Sentient
Contributeur
JESSICA SHUMLICH / HIGHWOOD EMISSIONS MANAGEMENT INCCEO
Gestion des émissions de Highwood

Gestion des émissions de Highwood

Améliorer la transparence des émissions grâce à la numérisation

Deux tendances notables façonnent le paysage de l'industrie de l'énergie : la numérisation et la transparence accrue des données relatives aux émissions.

Le changement induit par la numérisation

Dans le domaine de la numérisation, nous assistons à une vague de technologies transformatrices qui révolutionnent diverses facettes de l'industrie. L'efficacité opérationnelle, la sécurité et les performances environnementales sont toutes améliorées par la numérisation. Les entreprises exploitent de plus en plus les données pour acquérir une connaissance approfondie de leurs actifs, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées et plus stratégiques.

Une plus grande transparence des données

Contrairement aux années précédentes où les données servaient principalement à contrôler les performances, le secteur de l'énergie fait aujourd'hui des progrès significatifs dans l'utilisation de ces données pour prédire les tendances opérationnelles futures. Des analyses avancées et des algorithmes d'apprentissage automatique sont appliqués pour prévoir les défaillances des équipements, minimiser les temps d'arrêt et prévenir de manière proactive les fuites potentielles. De plus, le secteur assiste à une montée en puissance des méthodes de collecte de données, notamment des technologies de surveillance telles que les avions, les capteurs fixes, les drones et les systèmes montés sur camion. La fusion de ces données diverses permet de développer l'intelligence à une échelle jamais vue auparavant.

Renforcer la crédibilité de l'impact environnemental

Simultanément, la transparence, sous la forme de données sur les émissions accessibles au public, modifie l'approche de l'industrie en matière d'impact sur l'environnement. La confiance et la crédibilité sont primordiales dans le secteur de l'énergie, et pour y parvenir, il faut une convergence entre les émissions déclarées et les émissions détectées.

Diverses sources publiques de données sur les émissions ont indiqué que les émissions sont souvent sous-déclarées. Par conséquent, l'industrie de l'énergie intensifie ses efforts pour comprendre ses propres profils d'émissions, afin d'en avoir une idée précise et de mettre en place des stratégies de réduction efficaces. Cette tendance, qui a pris de l'ampleur en 2023, devrait continuer à façonner le secteur en 2024.

Possibilités d'amélioration

Malgré ces avancées prometteuses, des obstacles persistent. Dans le domaine de la numérisation, les inquiétudes concernant la sécurité des données et les coûts associés freinent les progrès. Pour surmonter ces obstacles, il faut une approche stratégique, une communication claire, une formation complète des employés et un engagement ferme de la part des dirigeants pour conduire les changements culturels et technologiques nécessaires à une numérisation réussie. À mesure que la technologie progresse et que les organisations donnent la priorité à la transformation numérique, ces obstacles sont progressivement levés.

De même, la transparence des données sur les émissions se heurte à des obstacles tels que le manque de normalisation et la complexité inhérente à la mesure. Pour relever ces défis, il est nécessaire d'adopter une approche à multiples facettes comprenant des mesures réglementaires, une collaboration avec l'industrie, des avancées technologiques et un changement culturel en faveur de la responsabilité environnementale. Avec la prise de conscience mondiale de la crise climatique, il est de plus en plus important de surmonter ces obstacles afin d'améliorer la transparence des données sur les émissions et de susciter des changements positifs dans le secteur de l'énergie.

En savoir plus sur Highwood Emissions Management Inc.

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Contributeur
DOUGLAS BESTER / SENTIENTCEO and Founder

Utiliser les jumeaux numériques pour démocratiser les données.

La démocratisation des données et des connaissances est une tendance clé qui façonnera l'avenir de la technologie pour l'industrie de l'énergie en 2024. Cette tendance fait référence à la capacité d'utiliser l'IA et les jumeaux numériques pour accéder, analyser et agir sur vos données d'une manière qui n'était pas possible auparavant.

Un jumeau numérique est une réplique virtuelle d'un objet, d'un processus ou d'un système physique qui peut être utilisée à des fins de simulation, d'optimisation et de prédiction. L'IA peut améliorer les capacités des Digital Twins en assurant l'analyse des données, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Ensemble, l'IA et les jumeaux numériques peuvent permettre de nouveaux niveaux d'efficacité, d'innovation et de productivité opérationnelle dans divers secteurs.

Comment cette tendance peut-elle profiter à votre entreprise ? Voici quelques exemples de la façon dont vous pouvez utiliser l'IA et les jumeaux numériques pour améliorer les résultats de votre entreprise en 2024 :

  • Aperçu visuel: Exploitez vos modèles d'ingénierie pour afficher des informations dans un environnement virtuel interactif en 3D de vos actifs, tels que les centrales électriques, les services publics et les systèmes renouvelables, auquel vous pouvez accéder de n'importe où et sur n'importe quel appareil. Cet environnement peut être enrichi par l'IA générative pour détecter les défaillances, trouver des modèles de productivité élevée qui amélioreront les opérations à distance, les outils de collaboration et une meilleure prise de décision.
  • Optimisation et contrôle: Utilisez l'IA générative pour créer un modèle numérique de vos opérations, comme les réseaux électriques, et utilisez-le pour modéliser et prévoir l'utilisation, l'efficacité de la production et l'impact sur l'environnement. Vous pouvez également l'utiliser pour équilibrer les différentes sources d'énergie, du charbon aux énergies renouvelables, de la manière la plus optimale et la plus durable possible.
  • Innovation et conception: Utilisez l'IA générative pour créer un modèle numérique de votre nouveau produit ou service, et utilisez-le pour explorer différentes options et paramètres de conception. Vous pouvez également simuler l'impact des conditions météorologiques, de l'usure et de la détérioration sur les performances et la durée de vie de votre produit ou service.

Chez Sentient, nous avons travaillé dur pour développer des pipelines automatisés qui peuvent être utilisés pour déployer rapidement de grands modèles d'ingénierie 3D complexes et permettre aux utilisateurs de commencer à interagir avec le système. L'amélioration du système peut se faire de manière itérative et les solutions sont proposées par les utilisateurs.

Ces solutions tirent parti de la puissance de l'IA générative, des ensembles de données organisationnelles existants, de l'environnement virtuel 3D immuable et des outils proposés par Unity pour offrir une valeur rentable à n'importe quel secteur d'activité. L'utilisation de solutions à code bas permet aux entreprises d'ajouter de la valeur et de simplifier le développement, ce qui est essentiel pour que ces systèmes soient adoptés par les organisations à long terme.

Nous nous réjouissons de faire partie de cette tendance passionnante à l'avenir.

En savoir plus sur Sentient.

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TREND
Améliorer les expériences numériques dans le commerce de détail grâce aux technologies émergentes
INDUSTRIES
Vente au détail de produits de luxe, biens de consommation
CAS D'UTILISATION
Ventes et marketing, engagement des clients
CONTRIBUTEURS
Audemars Piguet, SmartPixels
Contributeur
JÉROME LORIDO / AUDEMARS PIGUETHead of Client Solutions

La technologie immersive révolutionne le commerce de détail de luxe

Améliorer l'expérience de la vente au détail

Les prochaines technologies qui transformeront le monde du luxe en 2024 sont sans aucun doute les technologies immersives qui nous permettent d'élever les expériences de nos clients. Actuellement, Audemars Piguet exploite la technologie immersive pour créer des présentations 3D de ses catalogues, mettant en valeur ses garde-temps avec un niveau de détail et de qualité inégalé.

À l'avenir, les possibilités offertes par cette technologie sont considérables. Nous pourrions créer un jumeau numérique d'un environnement spécifique, établissant une présence numérique complète, et introduisant des objets numériques à partager - inaugurant une nouvelle ère d'expériences de luxe.

L'informatique spatiale, le XR et l'avenir du commerce de détail.

Dans les 5 à 10 prochaines années, l'informatique spatiale et la réalité étendue (XR) seront des technologies clés pour les détaillants. Avec une clientèle de plus en plus nombreuse de natifs du numérique, l'importance d'adopter ces technologies deviendra indéniable.

Pour Audemars Piguet, cette technologie s'adresse en fin de compte aux horlogers que nous sommes. Dans nos montres, où chaque pièce comporte de multiples complications, l'adoption de l'informatique spatiale et du XR recèle un potentiel de transformation. Ces technologies nous permettent d'être plus inclusifs et de permettre à nos clients de s'immerger totalement, rendant l'expérience de la vente au détail plus mémorable et renforçant ainsi les liens de nos clients avec la marque.

En savoir plus sur Audemars Piguet.

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Contributeur
JULIEN BERTA / SMARTPIXELSCEO

Concevoir des expériences de mode de luxe axées sur le client

L'orientation client n'a jamais été aussi importante pour les marques de mode et de luxe. La prochaine étape pour 2024 consistera à élever les expériences des consommateurs à de nouveaux sommets en plaçant les clients et leurs préférences au premier plan et en provoquant des liens émotionnels forts avec les marques.

Construire des expériences de luxe immersives avec des jumeaux numériques visuels.

Cela sera possible grâce à l'intégration généralisée de contenus 3D alimentés par l'IA dans l'industrie de la mode et, plus précisément, grâce aux progrès de technologies telles que les champs de radiance neuronaux (NeRF), le Gaussian Splatting et la numérisation 3D améliorée par l'apprentissage profond. Ensemble, ces technologies permettent déjà de créer des jumeaux numériques visuels en quelques minutes.

La technologie de rendu neuronal évoluera pour créer des modèles 3D interactifs et ultra-réalistes d'articles de mode de luxe en quelques minutes. Les clients pourront visualiser chaque détail, y compris les textures des tissus, les coutures et la précision des couleurs, pour une expérience d'achat plus immersive et plus satisfaisante. Nous prévoyons une intégration transparente de ces visuels à la fois dans le commerce électronique et dans les magasins, ce qui permettra une présence visuelle attrayante de la marque et garantira aux clients une expérience unique et de haute qualité à chaque point de contact.

Le retour sur investissement des expériences d'achat numériques

Les premières données montrent que les clients qui s'engagent avec des visuels 3D sont plus susceptibles de faire un achat et moins susceptibles de retourner les produits, ce qui indique un impact positif évident sur le résultat net.

Ce changement dans le comportement des acheteurs a entraîné une adoption généralisée des expériences 3D, plusieurs marques de luxe reconnaissant que les expériences d'achat numérique doivent passer de pages de catégories de produits semblables à des étagères à une navigation personnelle et immersive de leurs offres. La navigation dans les catégories et les produits doit donner l'impression d'un voyage fluide dans l'univers visuel de la marque, à l'instar d'une visite dans un magasin de détail.

L'industrie de la mode et du luxe connaîtra également un essor des expériences d'essayage virtuel. Les clients auront la possibilité d'essayer virtuellement des articles de mode de luxe en temps réel afin de prendre des décisions d'achat en connaissance de cause. Cette technologie permettra de réduire considérablement les retours de produits et d'améliorer la satisfaction des clients.

La promesse de l'IA

Enfin, la personnalisation pilotée par l'IA sera de plus en plus raffinée et répandue. La création de contenu 3D en temps réel de SmartPixels peut fonctionner avec des algorithmes d'IA pour offrir aux clients des recommandations de produits personnalisées en fonction de leurs préférences et de leurs interactions précédentes. Cette combinaison permettra d'offrir des expériences d'achat personnalisées.

Si la facilitation de la 3D par la technologie de l'IA est très prometteuse, il y a des défis à relever pour réaliser pleinement son potentiel d'ici 2024 :

  • Évolutivité : La réalisation de visualisations cohérentes et de haute qualité pour l'ensemble d'un catalogue de mode de luxe peut nécessiter des ressources importantes. Optimiser l'évolutivité pour couvrir une large gamme de produits tout en maintenant le réalisme est un défi que SmartPixels s'emploie activement à relever.
  • Intégration des données : De la conception des collections aux actifs marketing en passant par les expériences d'achat, les jumeaux numériques 3D s'appuient sur de vastes ensembles de données pour générer des modèles précis. L'intégration des données relatives à la mode de luxe, y compris les mises à jour en temps réel des produits, est cruciale.
  • Accessibilité pour l'utilisateur : La technologie visuelle 3D doit être conviviale et accessible, tant pour les marques que pour leurs consommateurs.

L'industrie de la mode et du luxe en 2024 sera caractérisée par une fusion de technologies de pointe, notamment les jumeaux numériques 3D, la réalité augmentée, l'essayage virtuel et l'IA. Ces innovations offriront aux consommateurs une expérience d'achat omnicanale inégalée, leur garantissant des produits de luxe authentiques, durables et hautement personnalisés.

En savoir plus sur les SmartPixels.

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