2024 Industry Trends Report

Technologies pour le succès

La technologie émergente remodèle constamment les flux de travail dans tous les secteurs. La technologie elle-même peut changer d'année en année, mais les organisations qui repensent leurs processus pour suivre le rythme sont une constante.

Avec les révolutions de l'IA accessible, le matériel XR révolutionnaire, un meilleur traitement des données et d'autres innovations clés, les applications industrielles de ces avancées ont semblé évoluer à une vitesse fulgurante en 2023.

Ce livre électronique rassemble les idées d'experts de divers secteurs, chacun offrant une perspective sur les technologies qu'il pense qui auront le plus grand impact sur leurs industries en 2024 et au-delà. Les contributeurs couvrent l'automobile, la vente au détail, l'énergie et les infrastructures pour vous montrer l'étendue des utilisations potentielles dans différents domaines.

Ces huit clichés révèlent comment les leaders de l'innovation combinent la dernière technologie avec les expériences physiques dans leur espace – et comment ils anticipent que ces changements impacteront leurs produits, leurs clients et leurs expériences clients.

Les experts voient ces quatre grandes tendances façonner l'année à venir :

• Optimiser l'expérience utilisateur avec de meilleures interfaces
  • Briser les limites matérielles dans l'automobile
  • Intégrer l'adoption de l'XR avec des casques portables
• Exploiter le big data pour une plus grande efficacité opérationnelle
  • Rendre le big data accessible avec un jumeau numérique prédictif
  • Améliorer la gestion des installations avec l'IA, la RA et les Digital Twins
• Piloter la transition énergétique avec la visibilité des données
  • Améliorer la transparence des émissions par la numérisation
  • Utiliser les Digital Twins pour démocratiser les données
• Élever les expériences de vente au détail numérique avec les technologies émergentes
  • Révolutionner le commerce de détail de luxe avec la technologie immersive
  • Concevoir des expériences de mode de luxe centrées sur le client

Lisez la suite pour découvrir les perspectives de huit organisations avant-gardistes sur l'orientation des choses en 2024 et au-delà.

Briser les limites matérielles dans l'automobile

Itérations plus rapides avec du matériel modulaire

Dans le secteur automobile, l'une des considérations clés est de savoir si le matériel automobile peut devenir plus modulaire en termes de son fonctionnement. Actuellement, il y a de longs cycles de développement, mais la technologie évolue beaucoup plus vite que cela.

Le défi est d'améliorer la capacité des équipementiers [original equipment manufacturers] et de leurs fournisseurs à itérer plus rapidement, ce qui permet aux développeurs et aux fabricants d'apporter des changements à un rythme plus rapide sans attendre des mois avant le début de la production.

Transition sans appareil en dehors de la voiture

En plus de cela, je crois que nous verrons une intégration plus sophistiquée entre le matériel et le logiciel. De nombreux équipementiers travaillent déjà dans ce sens. Avec ces développements, l'expérience automobile devient plus immersive. Par exemple, aujourd'hui, vous devez avoir votre téléphone avec vous pour pouvoir transférer les paramètres de personnalisation et l'expérience que vous avez dans la voiture vers un environnement différent.

Peut-être que dans le futur la plateforme logicielle de la voiture évoluera au point où ce sera une transition transparente. Donc vous n'avez pas besoin d'un appareil avec vous, tant qu'il sait que c'est vous et qu'il vous reconnaît par votre apparence physique – l'expérience est juste là pour vous où que vous soyez. Pour cela, les écosystèmes pourraient être très différents de ce que nous voyons aujourd'hui.

En savoir plus sur TomTom.

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Intégrer l'adoption de l'XR avec des casques portables

Le matériel intuitif et léger est essentiel

L'avenir de la XR dépend de nombreux facteurs. Technologiquement, c'est super excitant. Il évolue si vite que tous les quelques mois il y a quelque chose de nouveau, surtout depuis l'avènement de l'IA. Peut-être que ce qui le retient est le matériel, parce qu'il est encombrant, parfois coûteux et quelque peu limité. Le véritable moment d'adoption massive de l'XR, comme les smartphones aujourd'hui, sera lorsque les appareils seront vraiment légers, au point que vous ne remarquerez même pas que vous les portez.

Actuellement, le matériel (tel que les casques) est utilisé par un groupe restreint d'utilisateurs, principalement des joueurs et dans certains cas dans l'industrie. Les tablettes et les smartphones sont également utilisés pour la RA, mais encore une fois, vous devez toujours avoir un appareil en main pour pouvoir utiliser l'application.

L'IA accélère le développement

L'IA est cruciale pour accélérer le développement de la XR et nous permettre d'atteindre une qualité supérieure plus rapidement. Avec l'IA, nous serons en mesure de relever les défis de la création d'un monde numérique 3D. Cependant, nous devons agir avec prudence car l'IA peut apporter des avantages et des inconvénients.

Chez i2CAT, nous nous concentrons sur la recréation du monde réel et sur l'utilisation de l'IA pour rendre ces représentations plus précises en termes d'apparence et de comportement. Cependant, l'IA peut également être utilisée dans les deepfakes et les fausses représentations. En tant que société, nous devons nous assurer que nous avons les bonnes réglementations en place pour y faire face.

En savoir plus sur la Fondation i2CAT.

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Rendre le big data accessible avec un jumeau numérique prédictif

La visualisation en temps réel des informations est cruciale pour les Digital Twins. Cela permet au personnel de l'aéroport de surveiller les opérations de manière proactive et de résoudre les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. De plus, la véritable valeur d'un jumeau numérique 3D en temps réel réside dans sa capacité à fournir un instantané en direct des opérations en cours, offrant un aperçu des événements actuels, des occurrences récentes et des projections futures.

Dans l'environnement dynamique des opérations aéroportuaires, où divers systèmes complexes et parties prenantes doivent collaborer de manière transparente, avoir cette vue interactive et en temps réel est indispensable pour offrir un service de premier ordre.

En savoir plus sur l'aéroport international de Vancouver et lire comment ils utilisent les Digital Twins dans cette étude de cas.

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Améliorer la gestion des installations avec l'IA, la RA et les Digital Twins

La convergence des technologies émergentes remodèle la façon dont nous apprenons, travaillons et interagissons au travail. Trois domaines clés d'innovation – la maintenance prédictive pilotée par l'IA, les Digital Twins améliorés et la technologie de réalité augmentée (AR) en mode passe-à-travers – sont sur le point de révolutionner les opérations, d'optimiser l'efficacité et de débloquer de nouveaux niveaux de productivité dans de multiples industries.

Maintenance prédictive pilotée par l'IA

La maintenance prédictive pilotée par l'IA gagne du terrain comme un outil puissant dans la gestion des installations. En exploitant des algorithmes d'IA pour analyser les données historiques, les journaux d'équipement et les dossiers de maintenance, les responsables d'installations peuvent identifier des schémas et des anomalies qui signalent des défaillances potentielles des équipements. Armés de ces informations, les responsables peuvent planifier de manière proactive les activités de maintenance, minimisant les temps d'arrêt et maximisant la performance des actifs. L'optimisation par l'IA rationalise davantage les calendriers de maintenance, priorise les tâches et suggère des stratégies efficaces, ce qui entraîne des économies de coûts et une amélioration de l'efficacité opérationnelle.

Adopter la maintenance prédictive pilotée par l'IA améliore la fiabilité des actifs, prolonge la durée de vie des équipements et assure des performances optimales des installations, tout en minimisant les perturbations et les coûts de maintenance.

Jumeaux numériques améliorés

Les Digital Twins bénéficient d'un coup de pouce significatif grâce aux technologies émergentes telles que Nerf (Neural Radiance Fields) et Gaussian splatting. Ces avancées permettent la création de représentations numériques hautement précises et immersives d'espaces physiques.

Les industries exploitent les Digital Twins pour une gamme d'applications, notamment la formation, la gestion des installations, l'optimisation et les évaluations de sécurité. En exploitant la puissance de Nerf et du Gaussian splatting, les organisations obtiennent une efficacité opérationnelle améliorée, des simulations de formation renforcées et une meilleure prise de décision concernant la gestion des installations et les évaluations de sécurité. Les Digital Twins deviennent des atouts inestimables pour optimiser les processus et débloquer des informations qui mènent à une efficacité et une productivité accrues.

Technologie AR de passage

Bien que les lunettes de réalité augmentée entièrement transparentes soient encore en développement en raison des limitations de performance et de qualité visuelle, la technologie de réalité augmentée par passage (passthrough) a fait des progrès significatifs. Notamment, la sortie de Meta Quest 3 et le prochain casque Apple Vision Pro démontrent des avancées notables dans ce domaine. La technologie AR passthrough permet aux entreprises de créer des expériences de réalité augmentée immersives qui dépassent les limites traditionnelles. Cette réussite majeure en matière de qualité et de performance élargit le potentiel des casques de réalité augmentée au-delà du domaine de la réalité virtuelle et du jeu, les rendant de plus en plus accessibles dans divers secteurs.

En adoptant la technologie de réalité augmentée en mode passe-à-travers, les organisations peuvent améliorer les simulations de formation, améliorer la visualisation des données et révolutionner les expériences utilisateur.

Amplifié par la convergence

Le potentiel de transformation de ces technologies convergentes a rendu plus accessible, abordable et évolutif pour une entreprise de toute taille de former et de gérer à distance des personnes sans investir dans des mises à niveau matérielles. Des employés d'un petit magasin de proximité aux grandes usines avec des processus de fabrication complexes, tout employé peut être autodidacte et exécuter des tâches sans formation ou supervision en personne.

Le moment d'agir est maintenant pour les dirigeants d'entreprise car ces technologies ne sont plus une théorie futuriste. Attendre risque de manquer des opportunités et une obsolescence potentielle alors que le monde passe d'un monde 2D à des environnements virtuels immersifs 3D superposés par la RA dans le monde physique. Les entreprises à la pointe de cette transformation numérique gagneront un avantage concurrentiel car ces technologies permettent en fin de compte aux leaders du marché d'investir dans leur atout le plus important : les personnes.

En savoir plus sur Visionaries 777 et Inspekly.

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Gestion des émissions de Highwood

Améliorer la transparence des émissions par la numérisation

Deux tendances notables façonnent le paysage de l'industrie énergétique : la numérisation et l'augmentation de la transparence des données d'émissions.

Changement dû à la numérisation

Dans le domaine de la numérisation, nous assistons à une vague de technologies transformatrices qui révolutionnent divers aspects de l'industrie. L'efficacité opérationnelle, la sécurité et la performance environnementale connaissent toutes des améliorations grâce à la numérisation. Les entreprises exploitent de plus en plus les données pour acquérir une compréhension approfondie de leurs actifs, ce qui leur permet de prendre des décisions plus éclairées et stratégiques.

Plus grande transparence des données

Contrairement aux années précédentes où les données servaient principalement au suivi des performances, le secteur de l'énergie fait désormais des progrès significatifs dans l'utilisation de ces données pour prédire les tendances opérationnelles futures. Des algorithmes d'Analytics avancée et d'apprentissage automatique sont appliqués pour prévoir les pannes d'équipement, minimiser les temps d'arrêt et prévenir de manière proactive les fuites potentielles. De plus, l'industrie est témoin d'une augmentation des méthodes de collecte de données, y compris des technologies de surveillance telles que des avions, des capteurs fixes, des drones et des systèmes montés sur camions. L'amalgamation de ces données diverses permet le développement d'une intelligence à une échelle jamais vue auparavant.

Construire la crédibilité autour de l'impact environnemental

Simultanément, la transparence sous la forme de données d'émissions accessibles au public remodèle l'approche de l'industrie en matière d'impact environnemental. La confiance et la crédibilité sont primordiales dans le secteur de l'énergie, et y parvenir nécessite une convergence entre les émissions déclarées et les émissions détectées.

Diverses sources publiques de données sur les émissions ont indiqué que les émissions sont souvent sous-déclarées. Par conséquent, le secteur de l'énergie intensifie ses efforts pour comprendre ses propres profils d'émissions, assurant une compréhension précise et des stratégies de réduction efficaces. Cette tendance, qui a pris de l'ampleur en 2023, devrait continuer à façonner l'industrie en 2024.

Opportunités d'amélioration

Malgré les avancées prometteuses, des obstacles persistent. Dans la numérisation, les préoccupations concernant la sécurité des données et les coûts associés entravent le progrès. Surmonter ces obstacles nécessite une approche stratégique, une communication claire, une formation complète des employés et un engagement ferme de la part de la direction pour impulser les changements culturels et technologiques nécessaires à une numérisation réussie. À mesure que la technologie progresse et que les organisations privilégient la transformation numérique, ces barrières sont progressivement levées.

De même, la transparence des données d'émissions fait face à des obstacles tels qu'un manque de standardisation et la complexité inhérente de la mesure. Relever ces défis nécessite une approche multifacette impliquant des mesures réglementaires, une collaboration industrielle, des avancées technologiques et un changement culturel en faveur de la responsabilité environnementale. Avec une prise de conscience mondiale croissante de la crise climatique, l'accent est mis de plus en plus sur le dépassement de ces obstacles pour améliorer la transparence des données d'émissions et stimuler un changement positif dans le secteur de l'énergie.

En savoir plus sur Highwood Emissions Management Inc.

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Utiliser les Digital Twins pour démocratiser les données

La démocratisation des données et des informations est une tendance clé qui façonnera l'avenir de la technologie pour le secteur de l'énergie en 2024. Cette tendance fait référence à la capacité d'utiliser l'IA et les Digital Twins pour accéder, analyser et agir sur vos données de manières qui n'étaient pas possibles auparavant.

Un jumeau numérique est une réplique virtuelle d'un objet, d'un processus ou d'un système physique qui peut être utilisée pour la simulation, l'optimisation et la prédiction. L'IA peut améliorer les capacités des Digital Twins en fournissant de l'analyse de données, de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel. Ensemble, l'IA et les Digital Twins peuvent permettre de nouveaux niveaux d'efficacité, d'innovation et de productivité opérationnelle dans divers secteurs.

Comment cette tendance peut-elle bénéficier à votre entreprise ? Voici quelques exemples de la façon dont vous pouvez utiliser l'IA et les Digital Twins pour améliorer vos résultats commerciaux en 2024 :

• Aperçus visuels: Utilisez vos modèles d'ingénierie pour afficher des informations dans un environnement virtuel interactif en 3D de vos actifs, tels que des centrales électriques, des services publics et des systèmes renouvelables, auxquels vous pouvez accéder de n'importe où et sur n'importe quel appareil. Cet environnement peut être augmenté par l'IA générative pour détecter les conditions de défaillance, trouver des schémas de haute productivité qui amélioreront les opérations à distance, les outils de collaboration et une meilleure prise de décision.
• Optimisation et contrôle: Utiliser l'IA générative pour créer un modèle numérique de vos opérations, telles que les réseaux électriques, et l'utiliser pour modéliser et prévoir la consommation, l'efficacité de la production et l'impact environnemental. Vous pouvez également l'utiliser pour équilibrer différentes sources d'énergie, du charbon aux énergies renouvelables, de la manière la plus optimale et durable.
• Innovation et conception: Utilisez l'IA générative pour créer un modèle numérique de votre nouveau produit ou service, et utilisez-le pour explorer différentes options de conception et paramètres. Vous pouvez également simuler l'impact des intempéries, de l'usure et de l'usure sur les performances et la durée de vie de votre produit ou service.

Chez Sentient, nous travaillons dur à développer des pipelines automatisés qui peuvent être utilisés pour déployer rapidement de grands modèles d'ingénierie 3D complexes et permettre aux utilisateurs de commencer à interagir avec le système. L'amélioration du système peut être faite de manière itérative, et les solutions sont guidées par les utilisateurs.

Ces solutions tirent parti de la puissance de l'IA générative, des ensembles de données organisationnels existants, l'environnement virtuel 3D immuable et les outils qu'offre Unity pour fournir une valeur rentable à toute industrie. Tirer parti des solutions low-code permet aux entreprises d'ajouter de la valeur et de simplifier le développement, ce qui est essentiel pour que ces systèmes soient adoptés par les organisations à long terme.

Nous sommes impatients de faire partie de cette tendance passionnante à l'avenir.

En savoir plus sur Sentient.

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Révolutionner le commerce de détail de luxe avec la technologie immersive

Améliorer les expériences de vente au détail

Les prochaines technologies qui transforment le monde du luxe en 2024 sont sans aucun doute les technologies immersives qui nous permettent d'améliorer l'expérience de nos clients. Actuellement, Audemars Piguet utilise la technologie immersive pour créer des présentations 3D de nos catalogues, présentant nos montres avec un détail et une qualité inégalés.

À l'avenir, les possibilités avec cette technologie sont vastes. Nous pourrions créer un jumeau numérique d'un environnement spécifique, établissant une présence numérique complète et introduisant des objets numériques à partager – inaugurant une nouvelle ère d'expériences de luxe.

Informatique spatiale, XR et l'avenir du commerce de détail

Dans les 5 à 10 prochaines années, l'informatique spatiale et la réalité étendue (XR) seront des technologies clés pour les détaillants. Avec une clientèle croissante de natifs numériques, l'importance d'adopter ces technologies deviendra indéniable.

Pour Audemars Piguet, cette technologie nous parle finalement en tant que horlogers. Dans nos montres, où il y a de multiples complications dans chaque pièce, l'adoption de l'informatique spatiale et de la XR a un potentiel de transformation. Ces technologies nous permettent d'être plus inclusifs et permettent à nos clients de s'immerger pleinement, rendant l'expérience de vente au détail plus mémorable et approfondissant ainsi les liens de nos clients avec la marque.

En savoir plus sur Audemars Piguet.

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Concevoir des expériences de mode de luxe centrées sur le client

L'orientation client n'a jamais été aussi importante pour les marques de luxe de la mode. La prochaine étape pour 2024 sera une qui élèvera les expériences des consommateurs à de nouveaux sommets en plaçant les clients et leurs préférences au premier plan et en suscitant de fortes connexions émotionnelles avec les marques.

Construire des expériences de luxe immersives avec des Digital Twins visuels

Ceci sera possible grâce à l'intégration généralisée de contenu 3D alimenté par l'IA dans l'industrie de la mode, et plus spécifiquement, grâce aux avancées dans des technologies telles que les champs de radiance neuronaux (NeRF), le Gaussian Splatting et la numérisation 3D améliorée par l'apprentissage profond. Ensemble, ces technologies permettent déjà la création de Digital Twins visuels en quelques minutes.

La technologie de rendu neuronal évoluera pour créer des modèles 3D ultra-réalistes et interactifs d'articles de mode de luxe en quelques minutes. Les clients pourront visualiser chaque détail complexe, y compris les textures des tissus, les coutures et la précision des couleurs, garantissant une expérience d'achat plus immersive et satisfaisante. Nous anticipons une intégration transparente de ces visuels à la fois sur l'e-commerce et en magasin, permettant une présence de marque visuelle engageante et garantissant que les clients bénéficient d'une expérience unique et de haute qualité à chaque point de contact.

Le retour sur investissement des expériences d'achat numériques

Les premières données montrent que les clients qui interagissent avec des visuels 3D sont plus susceptibles d'acheter et moins susceptibles de retourner des produits, ce qui indique un impact positif clair sur le résultat net.

Ce changement dans le comportement des acheteurs a suscité une adoption généralisée des expériences activées par la 3D, plusieurs maisons de luxe reconnaissant que les expériences d'achat numériques doivent passer des pages de catégories de produits semblables à des étagères à une navigation personnelle et immersive de leurs offres. Naviguer dans les catégories et les produits doit ressembler à un voyage fluide à l'intérieur de l'univers visuel de la marque, un peu comme une visite dans un magasin.

L'industrie du luxe de la mode connaîtra également une augmentation des expériences d'essayage virtuel. Les clients auront l'occasion d'essayer virtuellement des articles de mode de luxe en temps réel pour prendre des décisions d'achat éclairées. Cette technologie réduira considérablement les retours de produits et améliorera la satisfaction des clients.

La promesse de l'IA

Enfin, la personnalisation pilotée par l'IA sera plus raffinée et plus répandue. La création de contenu 3D en temps réel de SmartPixels peut fonctionner avec des algorithmes d'IA pour offrir aux clients des recommandations de produits personnalisées basées sur leurs préférences et leurs interactions précédentes. Cette combinaison donnera lieu à des expériences d'achat sur mesure.

Bien que la facilitation du 3D grâce à la technologie IA soit très prometteuse, il existe des défis à relever pour réaliser pleinement son potentiel d'ici 2024 :

• Évolutivité Obtenir des visualisations cohérentes et de haute qualité pour un catalogue de mode de luxe entier peut être exigeant en ressources. Optimiser l'évolutivité pour couvrir une large gamme de produits tout en maintenant le réalisme est un défi que SmartPixels aborde activement.
• Intégration de données: De la conception de collections aux supports marketing et aux expériences d'achat, les Digital Twins 3D reposent sur de vastes ensembles de données pour générer des modèles précis. L'intégration des données de luxe de la mode, y compris les mises à jour de produits en temps réel, est cruciale.
• Accessibilité de l'utilisateur : La technologie visuelle 3D doit être conviviale et accessible, tant pour les marques que pour leurs consommateurs.

L'industrie du luxe de la mode en 2024 sera caractérisée par une fusion de technologies de pointe, notamment les Digital Twins 3D, la réalité augmentée, l'essayage virtuel et l'IA. Ces innovations offriront aux consommateurs une expérience de magasinage omnicanale inégalée, garantissant qu'ils reçoivent des produits de luxe authentiques, durables et hautement personnalisés.

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