2024 Industry Trends Report

Технологии для успеха

Новые технологии постоянно меняют рабочие процессы в различных отраслях. Сами технологии могут меняться из года в год, но постоянное стремление организаций переосмыслить свои процессы, чтобы идти в ногу со временем, остается неизменной.

Благодаря революциям в области доступного искусственного интеллекта, XR оборудованию для расширенной реальности, улучшенной обработке данных и другим ключевым инновациям, промышленное применение этих достижений, казалось, развивалось с головокружительной скоростью в 2023 году.

В этой электронной книге собраны мнения экспертов из различных отраслей, каждый из которых делится своим взглядом на технологии, которые, по его мнению, окажут наибольшее влияние на их отрасли в 2024 году и в последующие годы. Среди авторов представлены представители автомобильной, розничной, энергетической и инфраструктурной отраслей, что демонстрирует широкий спектр потенциальных применений в различных сферах.

Эти восемь примеров показывают, как лидеры в области инноваций сочетают новейшие технологии с реальным опытом в своем пространстве, и как, по их мнению, эти изменения повлияют на их продукцию, клиентов и качество обслуживания.

Эксперты выделяют четыре основных тенденции, которые определят развитие событий в предстоящем году:

• Оптимизация взаимодействия с конечным пользователем за счет улучшения интерфейсов.
  • Преодоление аппаратных барьеров в автомобильной отрасли.
  • Внедрение XR технологий в массовое использование носимых гарнитур
• Использование больших данных для повышения операционной эффективности.
  • Обеспечение доступности больших данных с помощью прогнозирующего цифрового двойника
  • Улучшение управления объектами с помощью ИИ, дополненной реальности и цифровых двойников.
• Содействие энергетическому переходу с помощью прозрачности данных
  • Повышение прозрачности выбросов за счет цифровизации
  • Использование цифровых двойников для демократизации данных
• Повышение качества обслуживания в цифровой розничной торговле с помощью новых технологий.
  • Революция в сфере розничной торговли предметами роскоши с помощью иммерсивных технологий.
  • Разработка клиентоориентированных решений в сфере элитной моды.

Читайте дальше, чтобы узнать мнения восьми передовых технологических компаний о том, куда все движется в 2024 году и в последующие годы.

Преодоление аппаратных барьеров в автомобильной отрасли.

Более быстрая итерация благодаря модульному оборудованию

В автомобильной отрасли одним из ключевых вопросов является возможность повышения модульности автомобильных компонентов с точки зрения их функционирования. В настоящее время существуют длительные циклы разработки, но технологии развиваются гораздо быстрее.

Задача состоит в том, чтобы повысить способность производителей оригинального оборудования (OEM) и их поставщиков быстрее вносить изменения, что позволит разработчикам и производителям быстрее адаптироваться к новым условиям, не дожидаясь нескольких месяцев начала производства.

Переход без использования устройств вне автомобиля

Кроме того, я считаю, что мы увидим более сложную интеграцию между аппаратным и программным обеспечением. Многие производители автомобилей уже работают в этом направлении. Благодаря этим разработкам, автомобильный опыт становится более захватывающим. Например, сегодня вам нужен телефон, чтобы иметь возможность перенести настройки персонализации и опыт использования автомобиля в другую среду.

Возможно, в будущем программная платформа автомобиля разовьется до такой степени, что переход на нее станет плавным. Так что вам не нужно брать с собой какое-либо устройство, главное, чтобы оно знало, что это вы, и распознавало вас по внешнему виду — и всё будет доступно, где бы вы ни находились. Поэтому экосистемы могут сильно отличаться от тех, что мы видим сегодня.

Узнайте больше о TomTom .

Откройте для себя решения Unity для автомобильной отрасли .

Внедрение XR технологий в массовое использование носимых гарнитур

Ключевое значение имеет интуитивно понятное и легкое аппаратное обеспечение.

Будущее XR зависит от многих факторов. С технологической точки зрения это невероятно захватывающе. Всё развивается настолько быстро, что каждые несколько месяцев появляется что-то новое, особенно с появлением искусственного интеллекта. Возможно, сдерживающим фактором является аппаратная часть, поскольку она громоздкая, иногда дорогая и несколько ограниченная. Настоящий момент широкого распространения XR технологий, подобно смартфонам сейчас, наступит, когда устройства станут действительно лёгкими, так что вы даже не заметите, что носите их.

В настоящее время данное оборудование (например, гарнитуры) используется узкой группой пользователей, в основном геймерами, а в некоторых случаях и представителями индустрии. Для дополненной реальности также используются планшеты и смартфоны, но опять же, для использования приложения всегда необходимо иметь устройство в руках.

Искусственный интеллект ускоряет разработку.

Искусственный интеллект играет решающую роль в ускорении разработки XR и позволяет нам быстрее достигать более высокого качества. С помощью ИИ мы сможем решить задачи по созданию 3D цифрового мира. Однако действовать нужно осторожно, поскольку ИИ может приносить как преимущества, так и недостатки.

В i2CAT мы сосредоточены на воссоздании реального мира и использовании искусственного интеллекта для повышения точности этих представлений с точки зрения внешнего вида и поведения. Однако ИИ также может использоваться для создания дипфейков и ложных изображений. Как общество, мы должны обеспечить наличие соответствующих нормативных актов для решения этой проблемы.

Узнайте больше о фонде i2CAT .

Откройте для себя решения Unity для XR .

Обеспечьте доступ к большим данным с помощью прогнозного цифрового двойника.

Визуализация информации в реальном времени имеет решающее значение для цифровых двойников. Это позволяет персоналу аэропорта заблаговременно отслеживать ход операций и решать проблемы до того, как они обострятся. Кроме того, истинная ценность цифрового двойника в реальном времени , 3D, заключается в его способности предоставлять моментальный снимок текущих операций, позволяя получить представление о текущих событиях, недавних происшествиях и прогнозах на будущее.

В динамичной среде работы аэропортов, где различные сложные системы и заинтересованные стороны должны бесперебойно взаимодействовать, наличие интерактивного представления данных в режиме реального времени является незаменимым условием для предоставления первоклассного сервиса.

Узнайте больше о Ванкуверском международном аэропорте и ознакомьтесь с примером использования цифровых двойников в этом исследовании .

Откройте для себя решения Unity для создания цифровых двойников .

Улучшение управления объектами с помощью ИИ, дополненной реальности и цифровых двойников.

Сближение новых технологий меняет то, как мы учимся, работаем и взаимодействуем на рабочем месте. Три ключевых направления инноваций – предиктивное техническое обслуживание на основе искусственного интеллекта, усовершенствованные цифровые двойники и технология дополненной реальности с передачей данных – готовы произвести революцию в операциях, оптимизировать эффективность и открыть новые уровни производительности во многих отраслях.

Прогнозируемое техническое обслуживание на основе искусственного интеллекта

Прогнозируемое техническое обслуживание на основе искусственного интеллекта набирает популярность как мощный инструмент в управлении объектами. Используя алгоритмы искусственного интеллекта для анализа исторических данных, журналов работы оборудования и записей о техническом обслуживании, руководители объектов могут выявлять закономерности и аномалии, указывающие на потенциальные отказы оборудования. Обладая этой информацией, руководители могут заблаговременно планировать работы по техническому обслуживанию, минимизируя время простоя и максимизируя производительность активов. Оптимизация с помощью ИИ позволяет еще больше оптимизировать графики технического обслуживания, расставлять приоритеты задач и предлагать эффективные стратегии, что приводит к экономии затрат и повышению операционной эффективности.

Внедрение предиктивного технического обслуживания на основе искусственного интеллекта повышает надежность активов, продлевает срок службы оборудования и обеспечивает оптимальную производительность объекта, минимизируя при этом сбои и затраты на техническое обслуживание.

Усовершенствованные цифровые двойники

Цифровые двойники получают значительный импульс благодаря таким новым технологиям, как Nerf (Neural Radiance Fields) и Gaussian splatting. Эти достижения позволяют создавать высокоточные и реалистичные цифровые модели физического пространства.

В различных отраслях промышленности цифровые двойники используются в самых разных целях, включая обучение, управление объектами, оптимизацию и оценку безопасности. Используя возможности Nerf и Gaussian splatting, организации достигают повышения операционной эффективности, улучшения симуляций обучения и принятия более взвешенных решений в области управления объектами и оценки безопасности. Цифровые двойники становятся бесценным инструментом для оптимизации процессов и получения ценных аналитических данных, которые приводят к повышению эффективности и производительности.

Технология сквозной дополненной реальности

Хотя полнофункциональные прозрачные очки дополненной реальности все еще находятся в разработке из-за ограничений в производительности и качестве изображения, технология сквозной дополненной реальности значительно продвинулась вперед. Примечательно, что выпуск Meta Quest 3 и грядущей гарнитуры Apple Vision Pro демонстрирует значительные успехи в этой области. Технология Passthrough AR позволяет предприятиям создавать захватывающие впечатления от дополненной реальности, выходящие за рамки традиционных представлений. Это знаменательное достижение в области качества и производительности расширяет потенциал гарнитур дополненной реальности за пределы виртуальной реальности и игр, делая их все более доступными в различных отраслях.

Внедрение технологии сквозной дополненной реальности позволяет организациям улучшить симуляционные обучающие программы, повысить качество визуализации данных и революционизировать пользовательский опыт.

Усилено конвергенцией

Трансформационный потенциал этих конвергентных технологий сделал обучение и удаленное управление персоналом более доступным, недорогим и масштабируемым для предприятий любого размера, позволяя им обходиться без инвестиций в модернизацию оборудования. От сотрудников небольшого магазина до огромных заводов со сложными производственными процессами — любой работник может самостоятельно освоить необходимые навыки и выполнять задачи без личного обучения или надзора.

Для руководителей предприятий настало время действовать, поскольку эти технологии больше не являются фантастической теорией. Ожидание чревато упущенными возможностями и потенциальным устареванием, поскольку мир переходит от 2D мира к захватывающим 3D виртуальным средам, накладываемым на физический мир с помощью дополненной реальности. Предприятия, находящиеся на передовой цифровой трансформации, получат конкурентное преимущество, поскольку в конечном итоге эти технологии позволят лидерам рынка инвестировать в свой самый важный актив: людей.

Узнайте больше о Visionaries 777 и Inspekly .

Откройте для себя решения Unity для создания цифровых двойников .

Управление выбросами Хайвуд

Повышение прозрачности выбросов за счет цифровизации

В энергетической отрасли наблюдаются две важные тенденции: цифровизация и повышение прозрачности данных о выбросах.

Изменения, вызванные цифровизацией.

В сфере цифровизации мы наблюдаем волну преобразующих технологий, которые революционизируют различные аспекты отрасли. Цифровизация способствует повышению операционной эффективности, безопасности и экологической эффективности. Компании все чаще используют данные для получения глубокого понимания своих активов, что позволяет им принимать более обоснованные и стратегические решения.

Повышение прозрачности данных

В отличие от предыдущих лет, когда данные в основном использовались для мониторинга производительности, энергетический сектор сейчас делает значительные успехи в использовании этих данных для прогнозирования будущих операционных тенденций. Передовые аналитические методы и алгоритмы машинного обучения применяются для прогнозирования отказов оборудования, минимизации времени простоя и заблаговременного предотвращения потенциальных утечек. Кроме того, в отрасли наблюдается резкий рост методов сбора данных, включая технологии мониторинга, такие как самолеты, стационарные датчики, дроны и системы, установленные на грузовиках. Объединение этих разнообразных данных позволяет развивать интеллектуальные системы в масштабах, невиданных ранее.

Повышение доверия к оценке воздействия на окружающую среду.

Одновременно с этим, прозрачность в виде общедоступных данных о выбросах меняет подход отрасли к оценке воздействия на окружающую среду. Доверие и авторитет имеют первостепенное значение в энергетическом секторе, и для их достижения необходимо обеспечить согласованность между заявленными и выявленными выбросами.

Различные общедоступные источники данных о выбросах указывают на то, что данные о выбросах часто занижаются. Вследствие этого энергетическая отрасль активизирует усилия по изучению собственных профилей выбросов, обеспечивая точное понимание и эффективные стратегии их сокращения. Эта тенденция, набравшая обороты в 2023 году, продолжит формировать отрасль в 2024 году.

Возможности для улучшения

Несмотря на многообещающие достижения, препятствия сохраняются. В процессе цифровизации прогресс сдерживают опасения по поводу безопасности данных и связанных с этим затрат. Преодоление этих барьеров требует стратегического подхода, четкой коммуникации, всестороннего обучения сотрудников и непоколебимой приверженности руководства внедрению культурных и технологических изменений, необходимых для успешной цифровизации. По мере развития технологий и того, как организации уделяют приоритетное внимание цифровой трансформации, эти барьеры постепенно преодолеваются.

Аналогичным образом, прозрачность данных о выбросах сталкивается с такими препятствиями, как отсутствие стандартизации и присущая измерениям сложность. Для решения этих проблем необходим многогранный подход, включающий в себя нормативные меры, сотрудничество в отрасли, технологические достижения и изменение культуры в сторону экологической ответственности. В условиях растущего глобального осознания климатического кризиса все большее внимание уделяется преодолению этих барьеров для повышения прозрачности данных о выбросах и стимулирования позитивных изменений в энергетической отрасли.

Узнайте больше о компании Highwood Emissions Management Inc.

Откройте для себя решения Unity в области энергетики .

Использование цифровых двойников для демократизации данных

Демократизация данных и аналитической информации — ключевая тенденция, которая определит будущее технологий в энергетической отрасли в 2024 году. Эта тенденция подразумевает возможность использования ИИ и цифровых двойников для доступа к данным, их анализа и принятия решений способами, которые ранее были невозможны.

Цифровой двойник — это виртуальная копия физического объекта, процесса или системы, которую можно использовать для моделирования, оптимизации и прогнозирования. Искусственный интеллект может расширить возможности цифровых двойников, предоставляя функции анализа данных, машинного обучения и обработки естественного языка. Совместная работа искусственного интеллекта и цифровых двойников может обеспечить новый уровень эффективности, инноваций и операционной производительности в различных отраслях.

Какую пользу может принести этот тренд вашему бизнесу? Вот несколько примеров того, как вы можете использовать ИИ и цифровые двойники для улучшения результатов вашего бизнеса в 2024 году:

• Визуальные данные : Используйте свои инженерные модели для отображения информации в интерактивной 3D виртуальной среде ваших активов, таких как электростанции, коммунальные предприятия и возобновляемые источники энергии, к которой вы можете получить доступ из любого места и с любого устройства. Эту среду можно дополнить генеративным искусственным интеллектом для обнаружения неисправностей, выявления закономерностей высокой производительности, что улучшит удаленную работу, инструменты для совместной работы и принятие более эффективных решений.
• Оптимизация и управление : Используйте генеративный ИИ для создания цифровой модели ваших операций, например, электросетей, и применяйте ее для моделирования и прогнозирования потребления, эффективности производства и воздействия на окружающую среду. Его также можно использовать для балансировки различных источников энергии, от угля до возобновляемых источников, наиболее оптимальным и устойчивым способом.
• Инновации и дизайн : Используйте генеративный ИИ для создания цифровой модели вашего нового продукта или услуги и применяйте ее для изучения различных вариантов дизайна и настроек. Вы также можете смоделировать влияние погоды, износа и повреждений на производительность и срок службы вашего продукта или услуги.

В компании Sentient мы усердно работаем над разработкой автоматизированных конвейеров, которые позволяют быстро развертывать большие сложные 3D модели в инженерных задачах и дают пользователям возможность начать взаимодействовать с системой. Усовершенствование системы может осуществляться итеративно, а решения разрабатываются с учетом пожеланий пользователей.

Эти решения используют возможности генеративного искусственного интеллекта, существующие организационные наборы данных, неизменяемую 3D виртуальную среду и инструменты, предлагаемые Unity , для обеспечения экономически эффективного результата в любой отрасли. Использование решений с низким уровнем кодирования позволяет предприятиям повышать ценность и упрощать разработку, что крайне важно для долгосрочного внедрения этих систем в организациях.

Мы с нетерпением ждём возможности стать частью этой захватывающей тенденции в будущем.

Узнайте больше о Sentient .

Откройте для себя решения Unity в области энергетики .

Революция в сфере розничной торговли предметами роскоши с помощью иммерсивных технологий.

Улучшение впечатлений от покупок в розничной торговле

Несомненно, в 2024 году мир роскоши преобразится благодаря технологиям полного погружения, которые позволят нам улучшить качество обслуживания клиентов. В настоящее время Audemars Piguet использует иммерсивные технологии для создания 3D презентаций своих каталогов, демонстрируя свои часы с беспрецедентной детализацией и качеством.

В перспективе возможности этой технологии безграничны. Мы могли бы создать цифровой двойник конкретной среды, обеспечив полноценное цифровое присутствие и предоставив цифровые объекты для обмена информацией, тем самым открыв новую эру роскошных впечатлений.

Пространственные вычисления, XR и будущее розничной торговли

В ближайшие 5–10 лет пространственные вычисления и расширенная реальность (XR) станут ключевыми технологиями для розничных продавцов. С учетом растущего числа клиентов, выросших в цифровую эпоху, важность освоения этих технологий станет неоспоримой.

Для Audemars Piguet эта технология в конечном итоге имеет значение как для часовщиков. В наших часах, где каждая модель имеет множество сложных функций, внедрение пространственных вычислений и XR открывает преобразующие возможности. Эти технологии позволяют нам быть более инклюзивными и дают нашим клиентам возможность полностью погрузиться в атмосферу магазина, делая процесс покупки более запоминающимся и, следовательно, укрепляя связь наших клиентов с брендом.

Узнайте больше об Audemars Piguet .

Откройте для себя решения Unity для розничной торговли .

Разработка клиентоориентированных решений в сфере элитной моды.

Для люксовых модных брендов клиентоориентированность как никогда важна. Следующим шагом в 2024 году станет вывод потребительского опыта на новый уровень за счет приоритетного внимания к клиентам и их предпочтениям, а также формирования прочных эмоциональных связей с брендами.

Создание захватывающих роскошных впечатлений с помощью визуальных цифровых двойников

Это станет возможным благодаря широкому внедрению 3D контента, созданного с помощью искусственного интеллекта, в индустрию моды, и, в частности, благодаря достижениям в таких технологиях, как нейронные поля излучения (NeRF), гауссовское размытие и 3D сканирование, дополненное глубоким обучением. В совокупности эти технологии уже позволяют создавать визуальные цифровые двойники всего за несколько минут.

Технология нейронного рендеринга будет развиваться, позволяя создавать сверхреалистичные интерактивные 3D модели предметов роскошной моды за считанные минуты. Покупатели смогут визуализировать каждую мельчайшую деталь, включая текстуру ткани, швы и точность цветопередачи, что обеспечит более захватывающий и приятный опыт покупок. Мы рассчитываем на бесшовную интеграцию этих визуальных элементов как в электронной коммерции, так и в розничных магазинах, что позволит создать привлекательное визуальное присутствие бренда и гарантировать клиентам уникальный, высококачественный опыт на каждом этапе взаимодействия.

Рентабельность инвестиций в цифровые торговые площадки

Предварительные данные показывают, что клиенты, взаимодействующие с 3D визуализацией, с большей вероятностью совершат покупку и с меньшей вероятностью вернут товары, что указывает на явное положительное влияние на прибыль.

Изменение покупательского поведения привело к широкому распространению 3D-технологий, и многие люксовые бренды осознали, что цифровой опыт покупок должен перейти от страниц с категориями товаров, похожих на полки, к персонализированному и захватывающему просмотру их предложений. Навигация по категориям и товарам должна ощущаться как беспрепятственное путешествие по визуальному миру бренда, подобно посещению розничного магазина.

В индустрии моды класса люкс также ожидается всплеск популярности виртуальной примерки. У покупателей появится возможность виртуально примерить предметы роскошной моды в режиме реального времени, чтобы принимать обоснованные решения о покупке. Эта технология значительно сократит количество возвратов продукции и повысит удовлетворенность клиентов.

Перспективы искусственного интеллекта

В конечном итоге, персонализация на основе искусственного интеллекта станет более совершенной и распространенной. Технология создания 3D контента в реальном времени от SmartPixels может в сочетании с алгоритмами искусственного интеллекта предлагать клиентам персонализированные рекомендации по товарам на основе их предпочтений и предыдущих взаимодействий. Такое сочетание позволит создать индивидуальный подход к каждому покупателю.

Хотя внедрение 3D технологий с помощью искусственного интеллекта открывает большие перспективы, для полной реализации их потенциала к 2024 году необходимо решить ряд проблем:

• Масштабируемость: Создание единообразных и высококачественных визуализаций для всего каталога товаров класса люкс может потребовать значительных ресурсов. Оптимизация масштабируемости для охвата широкого спектра продуктов при сохранении реализма — это задача, которую SmartPixels активно решает.
• Интеграция данных: От разработки коллекций до маркетинговых материалов и создания впечатлений от покупок, 3D цифровые двойники используют большие массивы данных для создания точных моделей. Интеграция данных о предметах роскоши в индустрии моды, включая обновления информации о товарах в режиме реального времени, имеет решающее значение.
• Доступность для пользователей: Технологии 3D -визуализации должны быть удобными и доступными как для брендов, так и для их потребителей.

В 2024 году индустрия моды класса люкс будет характеризоваться сочетанием передовых технологий, включая 3D цифровые двойники, дополненную реальность, виртуальную примерку и искусственный интеллект. Эти инновации обеспечат потребителям беспрецедентный опыт покупок в рамках омниканальной модели, гарантируя, что они получат подлинные, экологичные и высоко персонализированные товары класса люкс.

Узнайте больше о SmartPixels .

Откройте для себя решения Unity для розничной торговли .