2024 Industry Trends Report

成功所需的技术

新兴技术正在不断重塑各行各业的工作流程。技术本身可能每年都在变化，但企业为了跟上技术发展的步伐而不断重新思考其流程却是永恒的。

随着人工智能普及、 XR硬件突破、数据处理能力提升以及其他关键创新技术的革命性发展，这些进步的工业应用在2023年似乎以惊人的速度发展。

这本电子书汇集了来自各个领域专家的见解，每位专家都从各自的透视阐述了他们认为将在 2024 年及以后对各自行业产生最大影响的技术。贡献者涵盖汽车、零售、能源和基础设施等领域，向您展示不同领域的潜在用途之广泛。

这八个快照揭示了创新领导者如何在他们的领域中将最新技术与实体体验相结合，以及他们预计这些变化将如何影响他们的产品、客户和客户体验。

专家认为，以下四大趋势将影响未来一年的发展：

• 通过更好的界面优化最终用户体验
  • 突破汽车硬件界限
  • 利用可穿戴头戴设备推动XR技术的主流应用
• 利用大数据提高运营效率
  • 利用预测性数字孪生技术实现大数据可访问性
  • 利用人工智能、AR和数字孪生技术改进设施管理
• 利用数据可见性推动能源转型
  • 利用数字化提高排放透明度
  • 利用数字孪生技术实现数据民主化
• 利用新兴技术提升数字零售体验
  • 利用沉浸式技术革新奢侈品零售业
  • 设计以顾客至上的奢侈时尚体验

请继续阅读，了解八家科技前沿组织对 2024 年及以后发展方向的看法。

突破汽车硬件界限

模块化硬件实现更快迭代

在汽车行业，关键考虑因素之一是汽车硬件在功能方面能否变得更加模块化。目前产品研发周期较长，但技术发展速度远超研发周期。

挑战在于提高原始设备制造商 (OEM) 及其供应商的迭代速度，使开发人员和制造商能够更快地make更改，而无需等待数月才能开始生产。

无需设备即可离开汽车

除此之外，我相信我们将看到硬件和软件之间更加精密的集成。许多汽车制造商已经在朝着这个方向努力。随着这些发展，汽车体验变得更加沉浸式。例如，如今你需要随身携带手机，才能将你在车内的个性化设置和体验转移到其他环境中。

或许未来汽车的软件平台会发展到可以实现无缝过渡的程度。所以你不需要随身携带任何设备，只要它知道是你，并且能够通过外貌识别出你——无论你在哪里，你都能享受到这种体验。因此，当时的生态系统可能与我们今天看到的截然不同。

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利用可穿戴头戴设备推动XR技术的主流应用

直观轻便的硬件是关键

XR的未来取决于诸多因素。从技术角度来看，这非常令人兴奋。它的发展速度非常快，每隔几个月就会出现新的事物，尤其是在人工智能出现之后。或许限制它发展的是硬件，因为它体积庞大、有时价格昂贵，而且功能也有些有限。XR真正像现在的智能手机一样被广泛采用的时刻，将是设备非常轻便，以至于你甚至感觉不到它的存在的时候。

目前，这些硬件（例如耳机）主要被一小设置用户使用，主要是游戏玩家，在某些情况下也用于行业领域。平板电脑和智能手机也可用于AR，但同样，您始终需要手持设备才能使用该应用程序。

人工智能加速发展

人工智能对于加速XR开发至关重要，它使我们能够更快地达到更高的质量。借助人工智能，我们将能够应对创建3D数字世界所面临的挑战。但是，我们需要谨慎操作，因为人工智能既有利也有弊。

在 i2CAT，我们专注于重现真实世界，并利用人工智能make这些再现在外观和行为方面更加准确。然而，人工智能也可以用于深度伪造和虚假陈述。作为一个社会，我们需要确保制定正确的规章制度来应对这个问题。

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利用预测性数字孪生技术，让大数据触手可及。

信息的实时可视化对于数字孪生至关重要。它使机场工作人员能够主动监控运营情况，并在问题升级之前解决问题。此外，实时3D数字孪生的真正价值在于它能够提供正在进行的运营的实时快照，从而深入了解当前事件、近期事件和未来预测。

在机场运营的动态环境中，各种复杂的系统和利益相关者必须无缝协作，因此拥有这种交互式的实时视图对于提供一流的服务至关重要。

了解更多关于温哥华国际机场的信息，并阅读这篇案例研究，了解他们如何使用数字孪生技术。

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利用人工智能、AR和数字孪生技术改进设施管理

新兴技术的融合正在重塑我们在工作场所学习、工作和互动的方式。人工智能驱动的预测性维护、增强型数字孪生和穿透式增强AR技术这三大创新领域有望彻底改变运营方式，优化效率，并在多个行业中释放新的生产力水平。

人工智能驱动的预测性维护

人工智能驱动的预测性维护正逐渐成为设施管理中的一种强大工具。通过利用人工智能算法分析历史数据、设备日志和维护记录，设施管理人员可以识别出预示潜在设备故障的模式和异常情况。掌握了这些信息，管理人员可以主动安排维护活动，最大限度地减少停机时间，最大限度地提高资产性能。AI 优化进一步简化了维护计划，确定了任务的优先级，并提出了有效的策略，从而节省了成本并改进了运营效率。

采用人工智能驱动的预测性维护可以提高资产可靠性，延长设备使用寿命，并确保设施的最佳性能，同时最大限度地减少中断和维护成本。

增强型数字孪生

数字孪生技术正从 Nerf（神经辐射场）和Gaussian散射等新兴技术中获得显著发展。这些进步启用创建高度精确和沉浸式的物理空间数字表示成为可能。

各行各业正在利用数字孪生技术进行各种应用，包括培训、设施管理、优化和安全评估。通过利用 Nerf 和Gaussian喷射的力量，组织可以改进运营效率，增强训练模拟，并在设施管理和安全评估方面做出更好的决策。数字孪生技术在优化流程和挖掘洞察力方面成为不可或缺的资产，从而提高效率和生产力。

透视式增强AR技术

虽然由于性能和视觉质量的限制，功能齐全的透视式AR眼镜仍在研发中，但透视式AR技术已经取得了重大进展。值得注意的是，Meta Quest 3 的发布以及即将推出的Apple Vision Pro头盔，都表明了该领域取得了显著的进步。透视式增强AR技术使企业能够创造超越传统界限的沉浸式增强现实体验。这一在质量和性能的重要步骤成就，拓展了AR头显的潜力，使其超越了虚拟现实和游戏领域，并使其在各个行业中越来越容易获得应用。

通过采用透视增强AR技术，组织可以增强培训模拟，改善数据可视化，并彻底改变用户体验。

收敛效应增强

这些融合技术的变革潜力使得任何规模的企业都能更便捷、更经济、更可扩展地培训和远程管理员工，而无需投资硬件改造。从小型便利store的员工到拥有复杂制造流程的大型工厂，任何员工都可以自学并执行任务，而无需亲自培训或监督。

对于商业领袖来说，现在是采取行动的时候了，因为这些技术不再是未来理论。随着世界从2D世界向沉浸式3D虚拟环境（通过AR叠加在物理世界中）发展，等待可能会错失良机并导致产品过时。走在数字化转型前沿的企业将获得竞争优势，因为这些技术最终将使市场领导者能够投资于他们最重要的资产：人才。

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海伍德排放管理

利用数字化提高排放透明度

两大值得关注的趋势正在塑造能源行业的格局：数字化和排放数据透明度的提高。

数字化驱动的更改

在数字化领域，我们正在见证一股变革性技术的浪潮，这些技术正在彻底改变行业的各个方面。数字化正在提升运营效率、安全性和环境性能。企业正越来越多地利用数据来深入了解自身的资产，从而make更明智、更具战略性的决策。

提高数据透明度

与往年数据主要用于性能监控不同，能源行业现在正利用这些数据来预测未来的运营趋势，并取得了显著进展。高级的分析和机器学习算法被应用于预测设备故障、最大限度地减少停机时间并主动防止潜在的泄漏。此外，该行业正在见证数据收集方法的激增，包括飞机、固定传感器、无人机和车载系统等监控技术。这些多样化数据的融合，使得情报的发展达到了前所未有的缩放。

构建环境影响方面的信誉

与此同时，以公开排放数据形式体现的透明度正在重塑该行业对环境影响的态度。信任和信誉在能源领域至关重要，而要实现这一点，需要报告的排放量与检测到的排放量相一致。

各种public的排放数据来源表明，排放量往往被低估。因此，能源行业正在加大力度了解自身的排放情况，以确保准确理解并制定有效的减排策略。这一趋势在 2023 年设置加速发展，并将于 2024 年继续塑造该行业。

改进的机会

尽管取得了令人鼓舞的进展，但障碍依然存在。在数字化进程中，对数据安全及相关成本的担忧阻碍了发展。克服这些障碍需要采取战略性方法、清晰的沟通、全面的员工培训，以及领导层坚定不移地致力于推动数字化成功所需的文化和技术变革。随着科技进步和企业将数字化转型列为优先事项，这些障碍正在逐步得到解决。

同样，排放数据的透明度也面临着缺乏标准化和测量本身固有的复杂性等障碍。应对这些挑战需要采取多方面措施，包括监管措施、行业合作、技术进步以及向环境责任的文化转变。随着全球对气候危机的认识不断提高，人们越来越重视克服这些障碍，以提高排放数据的透明度，并推动能源行业的积极变革。

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利用数字孪生技术实现数据民主化

数据和洞察的民主化是塑造 2024 年能源行业技术未来发展的关键趋势。这一趋势指的是利用人工智能和数字孪生技术以以前无法实现的方式访问、分析和处理数据的能力。

数字孪生是物理对象、过程或系统的虚拟副本，可用于模拟、优化和预测。人工智能可以通过提供数据分析、机器学习和自然语言处理来增强数字孪生的能力。人工智能和数字孪生技术全体学员，可以启用各行各业的效率、创新能力和运营生产力。

这一趋势对您的业务有何益处？以下是一些您可以利用人工智能和数字孪生技术在 2024 年改善业务成果的示例：

• 视觉洞察：利用您的工程模型，在交互式3D虚拟环境中显示您的资产（例如发电厂、公用设施和可再生能源系统）的信息，您可以从任何地方通过任何设备访问这些资产。通过生成式人工智能可以增强这种环境，以检测故障情况，发现高生产力模式，从而改进远程操作、协作工具和更好的决策。
• 优化与控制：使用生成式人工智能创建运营（例如电网）的数字模型，并利用该模型来模拟和预测使用情况、生产效率和环境影响。您还可以利用它以最优和可持续的方式平衡从煤炭到可再生能源等不同的能源。
• 创新与设计：使用生成式人工智能创建新产品或服务的数字模型，并利用该模型探索不同的设计方案和设置。您还可以模拟天气、磨损对产品或服务的性能和使用寿命的影响。

在 Sentient，我们一直致力于开发自动化流程，以便快速部署大型复杂的3D工程模型，启用用户能够开始与系统进行交互。系统改进可以迭代进行，解决方案由用户驱动。

这些解决方案利用生成式人工智能、现有组织数据集、不可更改的3D虚拟环境以及Unity提供的工具，为任何行业提供经济高效的价值。利用低代码解决方案，企业可以增加价值并简化开发，这对于组织长期采用这些系统至关重要。

我们期待未来能够参与到这一激动人心的趋势中来。

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利用沉浸式技术革新奢侈品零售业

提升零售体验

毫无疑问，2024 年将改变奢侈品行业的下一代技术是沉浸式技术，它能够提升我们的客户体验。目前，Audemars Piguet利用沉浸式技术编译版本3D产品目录展示，以无与伦比的细节和品质展示我们的腕表。

展望未来，这项技术的应用前景十分广阔。我们可以创建指定的环境的数字孪生体，建立完整的数字存在，并引入可共享的数字对象——开启奢华体验的新时代。

空间计算、 XR与零售业的未来

未来 5-10 年，空间计算和扩展现实 (XR) 将成为零售商的关键技术。随着数字原住民客户群的不断壮大，拥抱这些技术的重要性将变得不容置疑。

对于Audemars Piguet，这项技术最终与我们这些制表师息息相关。在我们的腕表中，每件腕表都包含多种复杂功能，空间计算和XR的应用具有变革性的潜力。这些技术启用我们能够更具包容性，让我们的客户能够完全沉浸其中，使零售体验更加令人难忘，从而加深客户与品牌的联系。

了解更多关于Audemars Piguet。

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设计以顾客至上的奢侈时尚体验

对于时尚奢侈品牌而言，以客户为中心从未像现在这样重要。2024 年的下一步计划是将消费者体验提升到新的高度，把顾客及其偏好放在首位，并激发消费者与品牌之间强烈的情感联系。

利用视觉数字孪生技术构建沉浸式奢华体验

随着人工智能驱动的3D内容在时尚行业的广泛应用，以及更具体地说，随着神经辐射场 (NeRF)、Gaussian散射和深度学习增强的3D扫描等技术的进步，这将成为可能。这些技术全体学员，已经能够在短短几分钟内创建出可视化的数字孪生模型。

神经渲染技术将不断发展，在几分钟内创建出超逼真、交互式的奢侈时尚单品3D模型。顾客将能够看到每一个复杂的细节，包括面料纹理、缝线和颜色准确度，从而确保更沉浸式、更令人满意的购物体验。我们预计这些视觉元素将在电子商务和实体店中无缝融合，从而打造引人入胜的视觉品牌形象，并确保客户在每一个接触点都能获得独特、高质量的体验。

数字购物体验的投资回报率

早期数据显示，与3D视觉效果互动的顾客更有可能make购买，返回的可能性更低，这表明对利润产生了明显的积极影响。

消费者行为的这种变化引发了 3D 体验的广泛应用，一些奢侈品牌也意识到，数字购物体验需要从类似货架的产品类别页面转向个性化和沉浸式的产品浏览体验。浏览各个类别和产品应该感觉像是在品牌的视觉世界中进行了一次流畅的旅程，就像逛store一样。

时尚奢侈品行业也将迎来虚拟试穿体验的激增。顾客将有机会实时虚拟试穿奢侈时尚单品，从而make明智的购买决定。这项技术将显著降低产品退货率，提高客户满意度。

人工智能的前景

最终，人工智能驱动的个性化将更加精细化和普及。SmartPixels 的实时3D内容创建功能可以与 AI 算法协同工作，根据客户的偏好和之前的互动，为客户提供个性化的产品推荐。这种组合将result量身定制的购物体验。

虽然利用人工智能技术实现3D前景广阔，但要到 2024 年充分发挥其潜力，仍有许多挑战需要克服：

• 可扩展性：要为整个奢侈时尚产品目录实现一致、高质量的可视化效果，可能需要耗费大量资源。SmartPixels 正在积极应对如何在保持真实性的同时优化可扩展性以覆盖广泛的产品这一挑战。
• 数据集成：从系列设计到营销素材和购物体验， 3D数字孪生依靠大型数据集来生成精确的模型。整合时尚奢侈品数据，包括实时产品更新，至关重要。
• 用户可访问性：3D视觉技术应该对品牌及其消费者都友好易用。

2024 年，时尚奢侈品行业将以尖端技术的融合为特征，包括3D数字孪生、增强现实、虚拟试穿和人工智能。这些创新将为消费者提供无与伦比的全渠道购物体验，确保他们获得正宗、可持续且高度个性化的奢侈品。

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