2024 年行业趋势报告
成功技术
新兴技术正在不断重塑各个领域的工作流程。技术本身可能每年都会发生变化，但组织不断重新思考其流程以跟上技术的发展是常有的事。
随着可访问的人工智能、突破性的XR硬件、更好的数据处理和其他关键创新的革命，这些进步的工业应用似乎在 2023 年以惊人的速度发展。
这本电子书收集了各个领域专家的见解，每位专家都对他们认为将在 2024 年及以后对其行业产生最大影响的技术提出了自己的看法。贡献者涵盖汽车、零售、能源和基础设施，向您展示不同领域的潜在用途广度。
这八张快照揭示了创新领导者如何将最新技术与他们领域的物理体验相结合，以及他们预测这些变化将如何影响他们的产品、客户和客户体验。
专家认为，未来一年将出现以下四大趋势：
- 通过更好的界面简化最终用户体验
- 打破汽车硬件界限
- 通过可穿戴耳机推动XR 的主流应用
- 利用大数据提高运营效率
- 利用预测性数字孪生让大数据变得可访问
- 利用 AI、AR 和数字孪生改善设施管理
- 利用数据可视性推动能源转型
- 通过数字化提高排放透明度
- 使用数字孪生实现数据民主化
- 利用新兴技术提升数字零售体验
- 利用沉浸式技术革新奢侈品零售业
- 设计以客户为先的奢侈时尚体验
继续阅读，了解八个技术前沿组织对 2024 年及以后发展方向的看法。
打破汽车硬件界限
通过模块化硬件实现更快的迭代
在汽车领域，一个关键的考虑因素是汽车硬件在功能上是否可以变得更加模块化。目前，开发周期很长，但技术进步的速度要快得多。
挑战在于提高 OEM [原始设备制造商] 及其供应商更快迭代的能力，这使得开发商和制造商能够以更快的速度进行更改，而无需等待数月才能开始生产。
车外无设备过渡
除此之外，我相信我们将看到硬件和软件之间更加复杂的集成。许多 OEM 厂商已开始为此而努力。随着这些发展，汽车体验变得更加身临其境。例如，今天您需要随身携带手机，以便将您在车内的个性化设置和体验转移到不同的环境中。
也许未来汽车的软件平台会发展到无缝过渡的地步。所以，您不需要随身携带任何设备，只要它知道您并通过外表识别您，无论您身在何处，您都可以享受这种体验。因此，生态系统可能与我们今天看到的截然不同。
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通过可穿戴耳机推动XR 的主流应用
直观、轻便的硬件是关键
XR的未来取决于许多因素。从技术上来说，这是非常令人兴奋的。它发展得如此之快，每隔几个月就会出现新事物，特别是自从人工智能出现以来。也许阻碍其发展的是硬件，因为它体积庞大、有时价格昂贵、并且有一定的局限性。就像现在的智能手机一样， XR真正得到广泛应用的时刻将是设备真正轻巧的时候，以至于你甚至不会注意到你正在佩戴它们。
目前，硬件（例如耳机）主要由一小部分用户使用，其中大部分是游戏玩家，有时也包括工业界人士。平板电脑和智能手机也可用于 AR，但同样，你始终需要手中拿着设备才能使用该应用程序。
人工智能加速发展
人工智能对于加速XR发展并使我们能够更快地达到更高的质量至关重要。借助人工智能，我们将能够应对创建3D数字世界的挑战。然而，我们需要谨慎操作，因为人工智能可以带来好处，也有坏处。
在 i2CAT，我们专注于重建现实世界并使用人工智能使这些表现在外观和行为上更加准确。然而，人工智能也可以用于深度伪造和虚假陈述。作为一个社会，我们需要确保制定适当的法规来解决这个问题。
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利用 AI、AR 和数字孪生改善设施管理
新兴技术的融合正在重塑我们学习、工作和工作场所互动的方式。三大关键创新领域——人工智能驱动的预测性维护、增强型数字孪生和穿透式 AR 技术——将彻底改变运营方式、优化效率并释放多个行业新的生产力水平。
人工智能驱动的预测性维护
人工智能驱动的预测性维护作为设施管理的有力工具正在获得越来越大的关注。通过利用人工智能算法分析历史数据、设备日志和维护记录，设施管理人员可以识别预示潜在设备故障的模式和异常。有了这些信息，管理人员可以主动安排维护活动，最大限度地减少停机时间并最大限度地提高资产性能。AI优化进一步简化了维护计划，确定任务的优先级并提出有效的策略，从而节省成本并提高运营效率。
采用人工智能驱动的预测性维护可以提高资产可靠性，延长设备生命周期，并确保最佳设施性能，同时最大限度地减少中断和维护成本。
增强型数字孪生
数字孪生正从 Nerf（神经辐射场）和高斯溅射等新兴技术中获得显著的推动。这些进步使得创建物理空间的高度精确和沉浸式的数字表示成为可能。
各行各业正在利用数字孪生进行一系列应用，包括培训、设施管理、优化和安全评估。通过利用 Nerf 和高斯分散的力量，组织可以提高运营效率、增强训练模拟以及在设施管理和安全评估方面做出更好的决策。数字孪生在优化流程和解锁洞察力方面成为宝贵的资产，从而提高效率和生产力。
透视AR技术
虽然由于性能和视觉质量的限制，功能齐全的透视 AR 眼镜仍处于开发阶段，但透视 AR 技术已经取得了重大进展。值得注意的是，Meta Quest 3 的发布和即将推出的 Apple Vision Pro 耳机展示了该领域的显著进步。透视AR技术让企业能够创造超越传统界限的沉浸式增强现实体验。这一质量和性能方面的里程碑式成就将 AR 头戴设备的潜力拓展到了虚拟现实和游戏领域之外，使其在各个行业中越来越普及。
通过采用透视 AR 技术，组织可以增强训练模拟，改善数据可视化，并彻底改变用户体验。
融合放大
这些融合技术的变革潜力使得任何规模的企业都能够更方便、更经济、更灵活地培训和远程管理人员，而无需投资硬件改造。从小型便利店的员工到具有复杂制造流程的大型工厂，任何员工都可以自学并执行任务，而无需现场培训或监督。
现在是企业领导者采取行动的时候了，因为这些技术不再只是未来的理论。随着世界从 2D 世界转变为通过 AR 在物理世界中叠加的沉浸式3D虚拟环境，等待可能会导致错失机遇和潜在的过时。处于数字化转型前沿的企业将获得竞争优势，因为这些技术最终将使市场领导者能够投资于他们最重要的资产：人才。
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海伍德排放管理公司
通过数字化提高排放透明度
两个值得注意的趋势正在塑造能源行业的格局：数字化和排放数据透明度的提高。
数字化推动变革
在数字化领域，我们正在见证变革性技术的浪潮，它们正在彻底改变行业的各个方面。运营效率、安全性和环境绩效都通过数字化得到提升。公司越来越多地利用数据来深入了解其资产，从而能够做出更明智和战略性的决策。
提高数据透明度
与前几年数据主要用于性能监控不同，能源行业现在在利用这些数据预测未来运营趋势方面取得了重大进展。先进的分析和机器学习算法正在被应用于预测设备故障、最大限度地减少停机时间并主动防止潜在的泄漏。此外，该行业正在经历数据收集方法的激增，包括飞机、固定传感器、无人机和卡车安装系统等监控技术。这些多样化数据的融合使得智能的发展达到了前所未有的规模。
建立环境影响方面的信誉
同时，公开排放数据的透明度正在重塑该行业对环境影响的态度。信任和可信度在能源领域至关重要，而要实现这一点，就需要报告的排放量和检测到的排放量之间的趋同。
各种公共排放数据来源均表明，排放量经常被低估。因此，能源行业正在加大力度了解自身的排放状况，确保准确理解并制定有效的减排策略。这一趋势在 2023 年获得了发展势头，并将在 2024 年继续影响整个行业。
改进的机会
尽管取得了令人鼓舞的进步，但障碍仍然存在。在数字化方面，对数据安全和相关成本的担忧阻碍了进展。克服这些障碍需要采取战略方针、清晰的沟通、全面的员工培训以及领导层的坚定承诺，以推动成功数字化所需的文化和技术变革。随着技术的进步和组织优先考虑数字化转型，这些障碍正在逐步得到解决。
同样，排放数据的透明度也面临着缺乏标准化和测量本身复杂性等障碍。应对这些挑战需要采取多管齐下的方法，包括监管措施、行业合作、技术进步以及对环境责任的文化转变。随着全球对气候危机的认识不断提高，人们越来越重视克服这些障碍，以提高排放数据的透明度并推动能源行业的积极变革。
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使用数字孪生实现数据民主化
数据和洞察的民主化是塑造 2024 年能源行业技术未来的一个关键趋势。这一趋势指的是使用人工智能和数字孪生以以前不可能的方式访问、分析和处理数据的能力。
数字孪生是物理对象、流程或系统的虚拟复制品，可用于模拟、优化和预测。人工智能可以通过提供数据分析、机器学习和自然语言处理来增强数字孪生的功能。人工智能和数字孪生相结合可以为各个行业带来全新水平的效率、创新和运营生产力。
这一趋势对您的业务有何益处？以下是如何使用人工智能和数字孪生来改善 2024 年业务成果的一些示例：
- 视觉洞察：利用您的工程模型在交互式3D虚拟环境中显示您的资产信息，例如发电厂、公用事业和可再生系统，您可以从任何地方使用任何设备访问这些信息。这种环境可以通过生成式人工智能进行增强，以检测故障情况，找到高生产率模式，从而改善远程操作、协作工具和更好的决策。
- 优化与控制：使用生成式人工智能创建您的运营（例如电网）的数字模型，并使用它来模拟和预测使用情况、生产效率和环境影响。您还可以使用它以最优化和可持续的方式平衡从煤炭到可再生能源的不同能源。
- 创新与设计：使用生成式人工智能为您的新产品或服务创建数字模型，并使用它来探索不同的设计选项和设置。您还可以模拟天气、磨损对产品或服务的性能和寿命的影响。
在 Sentient，我们一直在努力开发自动化管道，可用于快速部署大型复杂3D工程模型并让用户开始与系统交互。可以迭代地增强系统，解决方案由用户驱动。
这些解决方案利用生成式 AI、现有组织数据集、不可变的3D虚拟环境和Unity提供的工具的强大功能，为任何行业提供具有成本效益的价值。利用低代码解决方案可以使企业增加价值并简化开发，这对于组织长期采用这些系统至关重要。
我们期待未来成为这一激动人心的趋势的一部分。
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利用沉浸式技术革新奢侈品零售业
增强零售体验
2024 年改变奢侈品世界的下一代技术无疑是能够让我们提升客户体验的沉浸式技术。目前，Audemars Piguet利用沉浸式技术构建我们的目录的3D演示，以无与伦比的细节和质量展示我们的钟表。
展望未来，这项技术的应用前景十分广阔。我们可以创建特定环境的数字孪生，建立完整的数字存在，并引入数字对象进行共享——开创奢华体验的新时代。
空间计算、 XR和零售业的未来
未来 5-10 年，空间计算和扩展现实 (XR) 将成为零售商的关键技术。随着数字原生代客户数量的不断增加，拥抱这些技术的重要性将变得不可否认。
对于Audemars Piguet来说，这项技术最终是对我们钟表匠的意义。在我们的手表中，每一块手表都具有多种复杂功能，空间计算和XR的采用具有变革的潜力。这些技术使我们更具包容性，让客户完全沉浸其中，让零售体验更加难忘，从而加深客户与品牌的联系。
了解有关 Audemars Piguet的更多信息。
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设计以客户为先的奢侈时尚体验
以客户为中心对于时尚奢侈品牌来说从未如此重要。2024 年的下一步将是将客户及其偏好放在首位并激发与品牌的强烈情感联系，将消费者体验提升到新的高度。
利用视觉数字孪生打造沉浸式奢华体验
随着人工智能3D内容在时尚行业的广泛融合，这一目标将成为可能，更具体地说，随着神经辐射场 (NeRF)、高斯溅射和深度学习增强的3D扫描等技术的进步，这一目标将成为可能。这些技术结合在一起，仅需几分钟就能创建视觉数字孪生。
神经渲染技术将不断发展，在几分钟内即可创建出奢侈时尚物品的超逼真、交互式3D模型。顾客将能够看到每一个复杂的细节，包括织物纹理、缝线和色彩准确度，从而确保更加身临其境和令人满意的购物体验。我们期望这些视觉效果在电子商务和店内实现无缝集成，从而实现引人入胜的视觉品牌形象，并确保客户在每个接触点都能获得独特、高质量的体验。
数字购物体验的投资回报率
早期数据显示，使用3D视觉效果的客户更有可能进行购买，并且不太可能退货，这表明对底线产生了明显的积极影响。
消费者行为的这种变化促使人们广泛采用 3D 体验，一些奢侈品品牌认识到数字购物体验需要从货架般的产品类别页面转变为个性化和沉浸式的产品浏览。浏览类别和产品应该感觉像是在品牌的视觉世界中进行一次无缝旅程，就像参观一家零售店一样。
时尚奢侈品行业也将迎来虚拟试穿体验的激增。顾客将有机会实时虚拟试穿奢侈时尚物品，以做出明智的购买决定。该技术将大大减少产品退货并提高客户满意度。
人工智能的前景
最后，人工智能驱动的个性化将更加精致和普遍。SmartPixels 的实时3D内容创建可以与 AI 算法协同工作，根据客户的偏好和之前的互动为他们提供个性化的产品推荐。这种结合将带来定制的购物体验。
虽然通过人工智能技术实现3D具有巨大的前景，但要到 2024 年充分发挥其潜力仍需应对诸多挑战：
- 可扩展性：实现整个奢侈时尚目录的一致、高质量可视化可能会耗费大量资源。优化可扩展性以覆盖广泛的产品同时保持真实感是 SmartPixels 正在积极应对的挑战。
- 数据集成：从系列设计到营销资产和购物体验， 3D数字孪生依靠大型数据集来生成精确的模型。整合时尚奢侈品数据（包括实时产品更新）至关重要。
- 用户可访问性：3D视觉技术对于品牌和消费者来说都应该是用户友好的、可访问的。
2024 年的时尚奢侈品行业将以尖端技术的融合为特征，包括3D数字孪生、增强现实、虚拟试穿和人工智能。这些创新将为消费者提供无与伦比的全渠道购物体验，确保他们收到正品、可持续且高度个性化的奢侈品。
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