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CAD für Echtzeit-3D vorbereiten
Unity Asset Transformer Studio ermöglicht es Ihnen, Ihre CAD/3D Modelle – unabhängig von ihrer Quelle, Größe oder Komplexität – interaktiv für Echtzeit- und Visualisierungsanforderungen zu konvertieren, aufzubereiten und zu optimieren. Nutzen Sie die integrierte Python-Schnittstelle, um sich wiederholende und komplexe Aufgaben zu optimieren.

Nutzung von 3D-Daten
Mit Unity Asset Transformer Studio können CAD-Experten, Abteilungen im Ingenieurwesen, interaktive 3D-Entwickler, 3D-Künstler, Architekturbüros, Agenturen, Produktions-, Kommunikations- und Marketingabteilungen das vollständige Potenzial von 3D- und CAD-Daten ausschöpfen.
Wesentliche Vorteile
CAD-Format-Kompatibilität
Importieren und kombinieren Sie Dateien der am meisten verwendeten CAD- und 3D-Lösungen. In Unity Asset Transformer Studio unterstützte Formate.
Native Hierarchie
Greifen Sie auf die ursprüngliche Produkthierarchie (vollständiger Szenenbaum) – einschließlich Metadaten – und spezielle Funktionen zur Optimierung zu.
Aussagekräftige Algorithmen
Machen Sie das Beste aus Ihren CAD-Daten und Ihrem Optimierungsprozess, indem Sie leistungsstarke Algorithmen verwenden, einschließlich Tessellation, CAD-Topologiekorrektur, Dezimierung, Healing und mehr.
Verlaufsverwaltung
Führen Sie eine Feinabstimmung der Mesh-Qualität an bestimmten Teilen Ihres Modells durch mit der Funktion „Neutessellation“ und „Verlauf rückgängig machen/Rückgängigmachung aufheben“.
Aufgaben automatisieren
Automatisieren Sie Aufgaben über die Python API und das Skripting-Fenster.

Asset Transformer Studio-Workflow
1. Importieren Sie native CAD-Dateien in Studio
2. Zusammenstellen großer CAD-Dateien im großen Maßstab
3. Tessellation von CAD-Modellen und Umwandeln in leichte 3D-Meshes
4. Erstellen Sie 3D-Meshes interaktiv mit einem intuitiven Interface
5. Optimierung von 3D-Modellen mit einem leistungsstarken Set an Algorithmen
6. Exportieren optimierter Tessellationsmodelle für Staging-Tools
7. Originale und optimierte Daten im nativen Format speichern (*.pxz)
8. Wiederholen von Datenaufbereitungsaufgaben mit Python-Skripten und -Plugins

