Kiddopia увеличила расходы на UA в 3,1 раза с ROAS Unity Ads

Kiddopia — это приложение для раннего обучения, разработанное в Мумбаи, которое обучает детей посредством интерактивных игр, охватывая такие предметы, как кулинария и математика. Основная целевая аудитория — родители детей в США и странах Латинской Америки.

Основная стратегия привлечения пользователей и монетизации Kiddopia основана на 7-дневном бесплатном пробном периоде, который затем перерастает в платную подписку. Приложение не предлагает платную версию с рекламой, поэтому пользователи, привлеченные в D7, либо оформляют подписку, либо прекращают бесплатный пробный период.

Сохраняя эту модель, Kiddopia стремилась к дальнейшему расширению масштабов своей деятельности, одновременно достигая внутренних целевых показателей. Команда Unity рекомендовала им запускать рекламные кампании, оптимизированные для повышения ROAS в IAP (IAP), и включать более длительные периоды таргетинга. Добавление кампаний D28 позволит Kiddopia привлекать пользователей, которые завершили пробный период, а затем вернулись позже, чтобы оформить подписку.

Оптимизировав показатель ROAS для IAP, компания Kiddopia изменила как ценность привлеченных пользователей, так и объем закупок в соответствии со своими целевыми показателями эффективности. В конечном итоге это привело к увеличению ежемесячных расходов на iOS в 3,1 раза и росту среднего дохода на пользователя (ARPU) за 7-й день более чем на 69%.

Вызов

Компания Kiddopia уже проводила рекламные кампании D7, оптимизированные для запуска пробных версий. Это работало для приложения, но оно оптимизировалось в сторону сигнала, на один шаг дальше от желаемого результата: увеличения доходов. Начало пробного периода не гарантирует подписку, а оплата за объем трафика в начале 7-дневного пробного периода не обеспечивает прозрачности в отношении конверсий.

Экспериментальная модель создала вторую проблему. Подписка на Kiddopia начинается после окончания бесплатной недели, и значительная часть подписчиков переходит на следующий день, начиная с 8-10-го. Любое окно оптимизации или измерения, закрывающееся на отметке D7, может не охватить этих пользователей.

Решение

Следуя рекомендациям команды Unity , компания Kiddopia перестроила свои рекламные кампании, используя модели ROAS на базе Unity Vector, оптимизировав их для получения дохода от внутриигровых покупок.

Они также перешли к разделению своих кампаний на два периода оценки эффективности. Четыре кампании D7 IAP ROAS обеспечили основной масштаб, в то время как отдельная кампания D28 IAP ROAS для США была специально разработана для привлечения клиентов, которые могут быть упущены из-за поздней конверсии в течение 7-дневного периода. Два окна рекламных кампаний работают параллельно в многоуровневой структуре: кампании D7 нацелены на пользователей, которые совершили конверсию сразу после окончания пробного периода, а кампания D28 — на пользователей, которым может потребоваться больше времени.

Выполнение

Kiddopia работала на iOS в рамках пяти кампаний, построенных на основе моделей ROAS с использованием Unity Vector. В их число входят четыре кампании D7 ROAS и одна кампания D28 ROAS , все они оптимизированы непосредственно для событий, приносящих доход от IAP. Кампании D7 особенно полезны для приложения, поскольку они соответствуют модели 7-дневного бесплатного пробного периода.

Торги на Kiddopia начались с намеренно консервативных целевых показателей, следуя рекомендациям команды Unity Ads о том, что модели необходим период обучения на основе чистых сигналов дохода, прежде чем целесообразно увеличивать объемы торгов. Они запустили все четыре кампании D7 ROAS и разделили их по рынкам, чтобы каждая могла определить свой собственный уровень эффективности, а не усреднять показатели по регионам. Все четыре оптимизированы для одних и тех же событий, приносящих доход от IAP . Позже они добавили американскую рекламную кампанию D28 ROAS , специально нацеленную на привлечение подписчиков, которые перешли на платную подписку после завершения пробного периода.

Далее масштабирование приложения зависело от его производительности. В течение следующих трех месяцев компания Kiddopia повышала целевые показатели ROAS пять раз, причем каждое повышение осуществлялось только после того, как еженедельные результаты оставались выше существующего целевого показателя. Еженедельные расходы оставались стабильными, а показатель ARPU за 7-й день не снижался по мере роста объема. В сфере креатива, отдельные игровые приложения оставались для Kiddopia форматом номер один по доле расходов.

Основа данных, лежащая в основе результата.

Unity Ads и Unity Vector лучше всего работают с чистыми сигналами дохода, и Kiddopia первой разработала именно такой подход. Они выполнили требования Unity к поддержке данных MMP для Vector и начали передавать события получения дохода от IAP обратно. Благодаря этим поступающим данным компания Vector смогла лучше прогнозировать ценность подписчиков и делать ставки, ориентируясь на неё.

Кампания D28 — наиболее наглядная иллюстрация результата: мы ценим пользователя, который продолжит пользоваться сервисом после D7, моделируя его поведение, выходящее далеко за рамки установки. В результате рекламодатель, использующий подписку и тот же оптимизированный для получения дохода подход, которым известна Unity Ads в играх с монетизацией через рекламу и внутриигровые покупки, и применяющий его для увеличения доходов.

*Источник: Внутренние данные Unity , основанные на кампаниях Kiddopia. Ежемесячные расходы рассчитываются на основе сравнения данных за период с 1 января 2026 года по 31 июля 2026 года.

**Источник: Внутренние данные Unity , основанные на кампаниях Kiddopia. Показатель ARPU (средний доход на одного пользователя) по данным D7, рассчитанный на основе сравнения данных за период с 1 января 2026 года по 4 августа 2026 года.