Kiddopia multiplicó por 3,1 su gasto en adquisición de usuarios con el ROAS de Unity Ads .

Kiddopia es una aplicación de aprendizaje temprano con sede en Mumbai que enseña a los niños a través del juego interactivo, abarcando temas que van desde la cocina hasta las matemáticas. Su público principal son los padres de niños en Estados Unidos y la región de Latinoamérica.

La estrategia principal de Kiddopia para la adquisición de usuarios y la monetización se basa en una prueba gratuita de 7 días que se convierte en una suscripción de pago. La aplicación no ofrece una versión freemium con publicidad, por lo que los usuarios captados en D7 deben suscribirse o finalizar la prueba gratuita.

Manteniendo este modelo, Kiddopia buscaba aumentar aún más su escala al tiempo que alcanzaba sus objetivos internos. El equipo de Unity les recomendó que ejecutaran campañas optimizadas para el retorno de la inversión publicitaria ( ROAS ) de las IAP (IAP) e incluyeran ventanas de segmentación más largas. La incorporación de campañas de D28 permitiría a Kiddopia captar a los usuarios que completan la prueba pero que luego regresan para suscribirse.

Al optimizar el ROAS dentro de la aplicación (IAP), Kiddopia cambió tanto el valor de los usuarios que adquirieron como el volumen de compras que podían realizar en relación con sus objetivos de eficiencia. En definitiva, esto se tradujo en un aumento de 3,1 veces en el gasto mensual en iOS y un incremento de más del 69 % en el ARPU del séptimo día.

El desafío

Kiddopia ya estaba ejecutando campañas D7 optimizadas para el inicio de pruebas. Eso funcionaba para la aplicación, pero estaba optimizado para una señal que estaba un paso alejada del resultado que querían lograr: generar ingresos. Un periodo de prueba inicial no garantiza la contratación de un suscriptor, y pagar por volumen al inicio de una prueba de 7 días no ofrece transparencia en cuanto a las conversiones.

El modelo experimental generó un segundo problema. La suscripción a Kiddopia comienza una vez finalizada la semana gratuita, y una parte importante de los suscriptores se suscriben entre el día 8 y el 10, e incluso después. Es posible que cualquier ventana de optimización o medición que se cierre en el día 7 no capture a esos usuarios.

La solución

Siguiendo las recomendaciones del equipo de Unity , Kiddopia reconstruyó sus campañas utilizando modelos ROAS basados ​​en Unity Vector, optimizándolos para los ingresos por compras dentro de la aplicación (IAP).

También optaron por dividir sus campañas en dos periodos de atribución. Cuatro campañas D7 IAP ROAS mantuvieron la escala principal, mientras que una campaña D28 IAP ROAS independiente para EE. UU. se diseñó específicamente para pujar por el grupo de conversión tardía que la ventana de 7 días podría pasar por alto. Las dos ventanas de campaña se ejecutan simultáneamente en una estructura por capas: las campañas del día 7 captan a los usuarios que se convierten inmediatamente después de que finaliza el período de prueba, mientras que la campaña del día 28 se dirige a los usuarios que podrían tardar más tiempo.

Implementación

Kiddopia se lanzó en iOS a través de cinco campañas basadas en modelos ROAS impulsados ​​por Unity Vector. Estas incluyen cuatro campañas de ROAS del día 7 y una campaña de ROAS del día 28, todas optimizadas directamente para eventos de ingresos de compras dentro de la aplicación (IAP). Las campañas D7 son especialmente útiles para la aplicación, ya que se ajustan a su modelo de prueba gratuita de 7 días.

Kiddopia se lanzó con objetivos deliberadamente conservadores, siguiendo las indicaciones del equipo de Unity Ads de que el modelo necesitaba un período de aprendizaje sobre señales de ingresos claras antes de que valiera la pena aumentar el volumen. Lanzaron las cuatro campañas D7 ROAS y las dividieron por mercado, para que cada una pudiera encontrar su propio nivel de eficiencia en lugar de promediar entre regiones. Las cuatro opciones están optimizadas para los mismos eventos de ingresos IAP . Posteriormente, añadieron la campaña US D28 ROAS , dirigida específicamente a captar a los suscriptores que se convirtieran después de que finalizara el período de prueba.

A partir de ahí, la aplicación se adaptaba en función del rendimiento. Durante los tres meses siguientes, Kiddopia aumentó sus objetivos de ROAS en cinco incrementos distintos, cada uno de los cuales se implementó solo después de que el rendimiento semanal se mantuviera por encima del objetivo existente. El gasto semanal se mantuvo estable, con un ARPU del séptimo día que no disminuyó a medida que aumentaba el volumen. En cuanto a contenido creativo, los juegos independientes siguieron siendo el formato número uno de Kiddopia en términos de cuota de gasto.

La base de datos que respalda el resultado

Unity Ads y Unity Vector funcionan mejor con señales de ingresos claras, y Kiddopia fue la primera en desarrollar eso. Siguieron los requisitos de habilitación de datos MMP de Unity para Vector y comenzaron a transferir los eventos de ingresos de las compras dentro de la aplicación. Con esos datos, Vector pudo predecir mejor el valor del suscriptor y pujar en función de él.

La campaña D28 es la ilustración más clara del resultado: valorar a un usuario que seguirá utilizando D7 modelando un comportamiento que va mucho más allá de la instalación. El resultado es un anunciante basado en suscripciones que utiliza el mismo enfoque de optimización de ingresos por el que Unity Ads es conocido en juegos monetizados con anuncios y compras dentro de la aplicación, y que lo utiliza para generar mayores ingresos.

*Fuente: Datos internos de Unity , basados ​​en las campañas de Kiddopia. Gasto mensual calculado a partir de una comparación de datos entre el 1 de enero de 2026 y el 31 de julio de 2026.

**Fuente: Datos internos de Unity , basados ​​en las campañas de Kiddopia. El ARPU del día 7 se midió en base a una comparación de datos del 1 de enero de 2026 al 4 de agosto de 2026.