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广告瀑布
什么是广告瀑布？
为了赚取更多收入，开发人员使用中介平台来聚合多个广告网络并从中获利。但是中介平台究竟如何选择哪个广告网络来填补空缺的广告位呢？瀑布的设计就是为了回答这个问题。
广告瀑布是一种系统，它使开发人员能够管理他们用来赚钱的广告网络 - 通过从最高到最低的 eCPM 列出和组织他们的实例。一旦开发者向其 调解平台 ，该请求沿着广告瀑布向下级联 - 一次询问一个广告网络实例或瀑布实例是否愿意满足广告请求。
广告瀑布是如何运作的？
中介会自动将具有最高 eCPM 的瀑布实例放置在瀑布的顶部。开发人员还可以选择覆盖 eCPM 并为其实例提供手动费率 - 这样，他们可以优先考虑不太可能获得广告请求的高潜力实例。
瀑布顶部的广告网络实例最先有机会填充该 eCPM 的广告位 - 如果他们拒绝，则机会将传递给瀑布中的下一个实例 - 确保始终授予最高价格。
如果网络选择不填充所请求实例的广告位，则瀑布流将移至队列中的下一个实例。瀑布继续向下流动，一旦广告显示完毕，该过程就会从新的广告请求重新开始。
瀑布竞价和头部竞价之间的区别
瀑布实例和 投标实例 竞价实例是实时自动化的，而瀑布实例有预设的价格点 - 灵活性要差得多。
瀑布式实例每次请求一个广告网络手动填充一个广告位，然后逐一向下寻找下一个最高出价者，直到有一个广告网络填充了广告请求。然而，每个竞标者之间的差距可能会导致错失创收机会——也许不同的广告网络会以更高的价格填补广告位。
另一方面，竞价实例或应用内竞价不与任何特定价格点挂钩 - 它要求所有广告网络在透明拍卖中同时指定出价。这样，每个竞标者都有机会实时对每个广告请求进行竞价。
瀑布模型的优点和缺点
瀑布实例优势：
- 使用瀑布模型可以扩大您可以使用的广告网络组合，从而适应不使用竞价器的广告网络
瀑布实例缺点：
- 开发人员通过以下方式确定瀑布的优先级 eCPM 但却错失了来自出价更高的广告网络的潜在收入
- 为了最大限度地减少瀑布流的价格波动，许多开发人员会手动进行优化，这既费力又费时
- 瀑布流可能存在延迟问题 - 每个广告可能需要一些时间才能显示在瀑布流中
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