Vector AI verbindet die richtigen Spiele mit den richtigen Spielern

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~15-20% - Zuwachs bei Installationen, ~15-20% - Zuwachs bei den Ausgaben der gewonnenen Spieler für In-App-Käufe

Was ist Vektor?

Unity Vector AI ist darauf ausgelegt, Daten aus dem gesamten Unity-Ökosystem zu nutzen, um Wachstum zu fördern. Entwickelt, um die richtigen Spieler mit den richtigen Spielen zu verbinden, ist Unity Vector der Kern der Benutzerakquisitionsplattform von Unity, die einzigartige Einblicke nutzt, um intelligenteres Matching und bessere langfristige Ergebnisse für unsere Werbetreibenden zu liefern. Basierend auf Unities unvergleichlicher Position als das einzige Unternehmen, das sowohl die Spielentwicklung als auch das Benutzerwachstum unterstützt, hat Vector ein ganzheitliches Verständnis von Spielern, Spielen und den Interaktionen zwischen ihnen.

Warum Vector?

Vektor hilft, die UA-Leistung für Unity Ads zu verbessern, was es Ihnen erleichtert:
Ganzheitliche Spieler- und Spielintelligenz

Vector AI geht über grundlegendes Targeting hinaus. Durch die Analyse der DNA eines Spiels zusammen mit dem tatsächlichen Spieler Verhalten liefert es genauere, bedeutungsvollere Übereinstimmungen. Das bedeutet qualitativ hochwertigere Installationen, stärkere Bindung und bessere Monetarisierung über Genres hinweg.


Unterstützt alle Monetarisierungsmodelle

Egal, ob Ihr Titel In-App-Käufe (IAP), Werbung (IAA) oder einen hybriden Ansatz verwendet, optimiert Vector AI für Ihr Geschäftsmodell. Es versteht die Zusammenhänge zwischen IAP und Werbeverhalten – und generiert Einnahmen über beide, ohne dass Sie sich für eine Strategie entscheiden müssen.


Kontinuierliche KI-Innovation

Jedes neu von Unity entwickelte Spiel hat das Potenzial, Vector AI intelligenter zu machen. Seine Vorhersagemaschinen entwickeln sich ständig weiter durch neue KI-Architekturen, Trainingsmethoden und Ökosystemdaten – und schaffen einen Schwungrad-Effekt, der hilft, die Leistung für Entwickler zu verbessern.


Erfolgsgeschichten

01 / 03
"Unity Ads, die von Vector unterstützt werden, haben unsere Skalierung auf iOS und Android revolutioniert. Mit Vector hat All in Hole die vorherigen Ausgaben übertroffen und Unity zu einem leistungsstarken Netzwerk für unser Spiel gemacht."
NAVEEN MEWANI / HOMA VP Growth at Homa
„Wir haben ein gesundes Wachstum in unseren IAP- und hybriden ROAS-Kampagnen gesehen, wobei die Leistung erheblich verbessert wurde, als Vektors ML-Stack eingeführt wurde. Wir haben ARPU, die Zahlungsquote und den ROAS beibehalten, während wir skalierten, und haben nun unsere Ausgaben erheblich erhöht.“
OGUZ AYAR / VOODOOLead User Acquisition Manager
„Es ist klar, dass Vektors ML-Stack entscheidend für das schnelle Wachstum war, das es uns ermöglichte, unsere KPIs in großem Maßstab zu erreichen. Dieser Erfolg ermöglichte es uns, unsere Ausgaben um 135 % zu erhöhen.“
ANASTASIIA LYKOVA / ZEPHYRMOBILESenior UA Manager
„Unity Ads, die von Vector unterstützt werden, lieferten präzise zielgerichtete Anzeigen für Doomsday: Letzte Überlebende." Der ML-Stack von Vector half uns, inkrementelle Skalierung freizuschalten und unsere Fähigkeit zu verbessern, ein besseres Spielerlebnis zu bieten, was uns dazu führte, unsere Ausgaben zu erhöhen."
MALEN LI / IGGMarketing Director
3D-Grafikbilder
Vector-Power Unity Ads User Acquisition

Nehmen Sie Kontakt mit Ihrem Account-Manager auf, um Optimierungsmöglichkeiten zu erkunden


Häufig gestellte Fragen

Was sollte ich tun, um sicherzustellen, dass ich das Leistungspotenzial von Vector vollständig nutzen kann?

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Welche Arten von Kampagnen werden von Vector optimiert?

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Ist Vector darauf ausgelegt, die Skalierung oder die Leistung zu erhöhen?

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*Quelle: Unity über Looker. Disclaimer: Der gemeldete Anstieg der Installationen basiert auf Unity-Daten vom 15. bis 28. März 2025 und spiegelt Verbesserungen spezifisch für iOS über alle Kampagnentypen im Vergleich zum alten Modell wider. Der gemeldete Anstieg der In-App-Käufe basiert auf Unity-Daten vom 6. bis 24. Februar 2025 und spiegelt einen Anstieg der iOS-In-App-Käufe bei IAP ROAS-Kampagnen im Vergleich zum alten Modell wider. Diese Ergebnisse spiegeln möglicherweise nicht breitere Markttrends wider, und die Ergebnisse können variieren.